基于显著计算与变分偏微分方程的图像融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·图像融合的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-27页 |
| ·变分法 | 第17-22页 |
| ·变分法的基本概念及引理 | 第17-19页 |
| ·变分问题的欧拉方程 | 第19-21页 |
| ·泛函的梯度下降流 | 第21-22页 |
| ·视觉显著计算方法 | 第22-26页 |
| ·显著性分析与显著模型分类 | 第22-24页 |
| ·自底向上的视觉显著模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于变分权值优化的多尺度图像融合 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·全变分模型 | 第28-31页 |
| ·基于梯度模值平方的变分模型 | 第28-30页 |
| ·基于非抽样形态小波的多尺度变换 | 第30-31页 |
| ·变分全值优化的多尺度变换图像融合方法 | 第31-33页 |
| ·融合框架 | 第31-32页 |
| ·融合策略 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-40页 |
| ·红外线与可见光图像融合 | 第35-37页 |
| ·CT/MR医学图像融合 | 第37-39页 |
| ·遥感图像融合 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于显著计算与变分PDE的图像融合 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·视觉显著模型 | 第43-44页 |
| ·显著计算与变分法结合的图像融合方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·红外线与可见光图像融合 | 第46-49页 |
| ·遥感图像融合 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考 文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
