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多参量动态环境舱控制系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·环境舱控制技术国内外相关技术现状第10-12页
   ·本文研究内容及各章节安排第12-13页
     ·主要研究工作第12页
     ·章节安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 PID控制和遗传算法第14-30页
   ·传统的PID控制第14-17页
     ·PID控制理论第14-16页
     ·增量式PID控制算法第16-17页
   ·遗传算法的理论基础第17-29页
     ·编码方法第18-24页
     ·初始群体假设第24-25页
     ·种群的数目第25页
     ·适应度评估函数第25页
     ·遗传算法的选择第25-26页
     ·遗传算法的交叉第26-27页
     ·遗传算法的变异第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 环境测试舱的建模第30-38页
   ·引言第30-31页
   ·环境舱的温湿度建模第31-37页
     ·环境舱内的温度建模第32-34页
     ·环境舱内的湿度建模第34-36页
     ·环境舱内的温度对湿度的耦合第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 环境舱的解耦控制器设计第38-43页
   ·引言第38页
   ·环境舱内温度与湿度的耦合第38-39页
   ·环境舱温湿度解耦控制器设计第39-40页
   ·温湿度解耦仿真第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于GA-PID环境舱的温湿度控制的设计第43-54页
   ·引言第43页
   ·控制器设计第43-48页
     ·总体结构设计第43-44页
     ·遗传算法的复制第44-45页
     ·遗传算法的交叉第45页
     ·遗传算法的变异第45-46页
     ·遗传算法优化过程第46-48页
   ·环境舱的温度仿真实验第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 结论第54-55页
参考文献第55-58页
在学研究成果第58-59页
致谢第59页

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