井下人员目标的检测与跟踪算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·井下的目标检测与识别技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·煤矿井下视频的特点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第17-27页 |
| ·图像灰度化和二值化处理 | 第17-20页 |
| ·图像的灰度化 | 第17-18页 |
| ·图像的二值化 | 第18-20页 |
| ·图像增强技术 | 第20-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·模糊集图像增强 | 第22-23页 |
| ·形态学图像处理 | 第23-25页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第23-24页 |
| ·开运算和闭运算 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于改进混合高斯建模法的井下人员目标检测 | 第27-41页 |
| ·人员目标检测技术概述 | 第27-30页 |
| ·帧差法 | 第27-28页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·背景减除法 | 第29-30页 |
| ·传统混合高斯建模法 | 第30-32页 |
| ·本文改进后的算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 井下人员目标跟踪的研究 | 第41-55页 |
| ·运动目标跟踪技术概述 | 第41-42页 |
| ·Mean Shift跟踪算法 | 第42-47页 |
| ·Mean Shift原理 | 第42-43页 |
| ·Mean Shift跟踪 | 第43-47页 |
| ·本文算法 | 第47-51页 |
| ·特征选择 | 第47-49页 |
| ·核函数带宽的更新 | 第49页 |
| ·运动区域的预判断 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63页 |
