| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号说明 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·聚合物基复合材料层合板建模及主要力学特性 | 第16-19页 |
| ·聚合物基复合材料层合板力学建模 | 第16-17页 |
| ·复合材料层合板蠕变行为描述 | 第17-19页 |
| ·冲击载荷作用下聚合物基复合材料损伤及其研究现状 | 第19-21页 |
| ·输送带力学模型与分析方法 | 第21-24页 |
| ·输送带问题的力学分析研究现状 | 第22-23页 |
| ·输送带问题的力学分析研究思路 | 第23-24页 |
| ·本文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 聚合物基织物芯输送带粘弹性本构关系 | 第26-39页 |
| ·线粘弹性力学模型与一维粘弹性本构关系 | 第26-32页 |
| ·粘弹性模型 | 第27-30页 |
| ·一维积分型本构关系 | 第30-32页 |
| ·三维各向同性线粘弹性本构关系 | 第32-34页 |
| ·三维线粘弹性积分型本构关系 | 第32-33页 |
| ·平面应力状态下线粘弹性积分型本构关系 | 第33-34页 |
| ·聚合物基复合材料的线粘弹性本构 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 聚合物基织物芯输送带损伤模型及数值分析 | 第39-57页 |
| ·线粘弹性各向异性损伤模型 | 第39-43页 |
| ·正交各向异性单层板强度理论 | 第39-41页 |
| ·单层板线粘弹性损伤模型 | 第41-43页 |
| ·聚合物基复合材料面内累积损伤模式 | 第43-46页 |
| ·面内损伤判据 | 第44-45页 |
| ·面内损伤材料性能退化方案及ABAQUS中实现 | 第45-46页 |
| ·聚合物基复合材料层间累积损伤模式 | 第46-49页 |
| ·粘结区域的本构模型 | 第46-48页 |
| ·层间开裂准则 | 第48页 |
| ·分层损伤在ABAQUS中实现 | 第48-49页 |
| ·冲击载荷作用下聚合物基织物芯输送带损伤分析 | 第49-56页 |
| ·聚合物基织物芯输送带有限元模型 | 第50页 |
| ·冲击过程中冲击物与输送带之间的接触算法 | 第50-51页 |
| ·聚合物基织物芯输送带冲击损伤分析数值实现流程 | 第51页 |
| ·算例分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 含损伤的聚合物基织物芯输送带的剩余极限强度 | 第57-66页 |
| ·含孔洞复合材料层合板损伤模式 | 第58-59页 |
| ·含孔洞复合材料层合板刚度退化 | 第59页 |
| ·含孔洞的聚合物基织物芯输送带剩余极限强度在ABAQUS中实现 | 第59-65页 |
| ·用户定义场变量USDFLD | 第59-60页 |
| ·用户材料子程序UMAT | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 含损伤聚合物基织物芯输送带剩余强度可靠性分析 | 第66-79页 |
| ·基于神经网络的概率可靠性分析 | 第67-71页 |
| ·BP神经网络的结构和训练算法 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络拟合应力响应 | 第68-69页 |
| ·神经网络训练样本的确定和模型的建立 | 第69页 |
| ·神经网络学习及其泛化能力的测试 | 第69页 |
| ·可靠性分析与推导 | 第69-71页 |
| ·可靠性分析结果与讨论 | 第71页 |
| ·基于支持向量机的非概率可靠性分析 | 第71-77页 |
| ·基于凸集模型非概率结构可靠性分析 | 第71-74页 |
| ·凸模型的描述 | 第71-73页 |
| ·非线性SVR原理 | 第73-74页 |
| ·基于SVR的含损伤聚合物基织物芯输送带极限剩余强度非概率可靠性分析 | 第74-77页 |
| ·样本抽取策略 | 第74-75页 |
| ·基于LibSVM的支持向量机回归训练 | 第75页 |
| ·非概率可靠度指标的计算 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·主要结论 | 第79-80页 |
| ·主要贡献 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 硕士期间参与的科研项目、发表的学术论文、所获奖励和荣誉 | 第88-90页 |
