| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·国外研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内概况 | 第12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数控皮革裁床样片裁剪路径优化的数学模型 | 第14-22页 |
| ·样片数据提取 | 第14-16页 |
| ·皮革裁剪路径优化预处理 | 第16-17页 |
| ·确定裁剪样片轮廓的起始位置 | 第16页 |
| ·构建封闭的裁剪轮廓 | 第16-17页 |
| ·数控皮革裁床样片裁剪路径优化算法 | 第17-21页 |
| ·皮革裁床样片裁剪的数学模型 | 第18-19页 |
| ·数控皮革裁床上位机控制系统仿真软件介绍 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于模拟退火算法的皮革裁床样片切割路径优化 | 第22-34页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第22-25页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第22-23页 |
| ·Metropolis 准则 | 第23页 |
| ·物理退火和组合优化 | 第23-25页 |
| ·模拟退火算法的数学模型 | 第25-28页 |
| ·平稳概率分布理论 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法的非时齐马尔可夫链 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法应用于裁床样片切割路径优化 | 第28-33页 |
| ·算法设计流程 | 第28-31页 |
| ·算法实现 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于蚁群算法的样片切割路径优化 | 第34-46页 |
| ·蚁群算法简介 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法应用于样片切割路径优化 | 第35-45页 |
| ·算法设计流程 | 第35-38页 |
| ·算法的实现 | 第38页 |
| ·蚁群算法数值仿真 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的参数选择 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 蚁群算法的改进 | 第46-56页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第46-50页 |
| ·精英蚂蚁系统 | 第46-47页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第47-48页 |
| ·蚁群系统 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第50-53页 |
| ·蚁群算法改进思想 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |