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并联混合动力汽车模糊控制策略的设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·混合动力汽车控制策略的研究状况第10-12页
   ·本文章节内容安排第12-13页
第2章 并联混合动力汽车模型的建立第13-23页
   ·并联混合动力汽车仿真建模方式第13-14页
   ·并联混合动力汽车仿真软件选择第14页
   ·并联混合动力汽车混合动力系统建模第14-22页
     ·整车动力学模型第14-16页
     ·发动机模型第16-18页
     ·电机模型第18-19页
     ·车轮模型第19页
     ·主减速器模型第19-20页
     ·蓄电池模型第20-21页
     ·整车模型第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略设计第23-42页
   ·控制策略目标第23页
   ·控制策略选择第23-24页
   ·模糊控制理论第24-25页
     ·模糊控制系统的结构第24-25页
     ·模糊控制器的结构第25页
   ·并联混合动力汽车驱动模式模糊控制策略设计第25-32页
     ·模糊控制器变量确定第25-26页
     ·模糊控制器变量变换第26-27页
     ·模糊空间划分第27-28页
     ·隶属函数设计第28-30页
     ·控制规则设计第30-32页
     ·解模糊化设计第32页
   ·并联混合动力汽车双模糊逻辑控制策略设计第32-41页
     ·制动能量分析第33-34页
     ·双模糊控制策略基本原理第34-35页
     ·制动模糊逻辑控制器设计第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 并联混合动力汽车模糊控制策略的仿真研究第42-53页
   ·并联混合动力汽车驱动模式模糊控制策略仿真研究第42-49页
     ·基于 ADVISOR 整车模型及操作步骤第42-43页
     ·仿真参数确定第43-44页
     ·仿真结果分析第44-49页
   ·并联混合动力汽车双模糊控制策略仿真研究第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于遗传算法的双模糊控制器优化研究第53-72页
   ·模糊控制常用优化问题第53-54页
     ·模糊控制常用优化方法第53-54页
     ·遗传模糊优化算法分类第54页
   ·遗传算法基本步骤第54-57页
   ·遗传模糊算法设计第57-63页
     ·初始种群生成第58-60页
     ·适应度函数选取第60-61页
     ·遗传算法解码第61页
     ·运行参数设定第61-62页
     ·目标函数约束第62-63页
   ·仿真研究第63-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72页
   ·研究展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页

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