船舶柴油机故障诊断系统的开发与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·柴油机故障诊断技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·热力参数分析法 | 第14-15页 |
| ·油液分析法 | 第15页 |
| ·振动分析法 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的诊断方法 | 第16-17页 |
| ·基于专家系统的诊断方法 | 第17页 |
| ·柴油机故障诊断技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 故障诊断专家系统的构建 | 第21-31页 |
| ·专家系统 | 第21页 |
| ·专家系统的基本组成 | 第21-23页 |
| ·专家系统的构建 | 第23-29页 |
| ·知识库 | 第23-26页 |
| ·推理机 | 第26-29页 |
| ·解释机 | 第29页 |
| ·人机接口 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 柴油机故障诊断系统的软件实现 | 第31-41页 |
| ·PA6 柴油机简介 | 第31页 |
| ·PA6 柴油机故障诊断系统的总体设计 | 第31-33页 |
| ·基本设计原则 | 第31-32页 |
| ·系统的实现功能 | 第32页 |
| ·系统的总体结构 | 第32-33页 |
| ·数据库设计 | 第33-38页 |
| ·数据库开发工具 | 第33页 |
| ·知识的获取与表示 | 第33-36页 |
| ·数据表的设计 | 第36-38页 |
| ·人机界面设计 | 第38-40页 |
| ·功能模块划分 | 第38页 |
| ·主界面 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于热力参数的故障诊断 | 第41-49页 |
| ·PA6 柴油机主要故障形式 | 第41-42页 |
| ·PA6 柴油机的主要热力参数 | 第42-45页 |
| ·基于热力参数的故障诊断 | 第45-48页 |
| ·故障诊断推理控制策略及算法 | 第45-47页 |
| ·故障诊断过程 | 第47页 |
| ·诊断界面 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于振动信号的故障诊断 | 第49-61页 |
| ·柴油机的振动激励源 | 第49-50页 |
| ·振动信号分析的理论基础 | 第50-54页 |
| ·时域分析 | 第50-52页 |
| ·频域分析 | 第52-53页 |
| ·时间序列分析法 | 第53页 |
| ·小波分析 | 第53-54页 |
| ·基于振动信号的柴油机故障诊断 | 第54-60页 |
| ·燃烧激励振动特征识别 | 第54-55页 |
| ·气阀落座激励振动特征识别 | 第55-57页 |
| ·活塞撞击激励振动特征识别 | 第57-58页 |
| ·诊断界面 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于层次分析法的健康状态评估 | 第61-69页 |
| ·层次分析法的概念 | 第61-62页 |
| ·柴油机健康评估体系的建立 | 第62-64页 |
| ·评估层次的划分 | 第62页 |
| ·评估内容的确定 | 第62-64页 |
| ·柴油机健康评估过程 | 第64-68页 |
| ·单因素健康度的计算 | 第64-66页 |
| ·评估指标权重的确定 | 第66-68页 |
| ·健康评估界面 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69页 |
| 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-83页 |
