| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| §1．2 课题的提出 | 第8-9页 |
| §1．3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 NO_x的排放机理及低NO_x燃烧技术综述 | 第10-37页 |
| §2．1 引言 | 第10-11页 |
| §2．2 NO_x的排放机理及其控制原理 | 第11-19页 |
| §2．2．1 温度型NO_x的排放机理及其控制原理 | 第11-12页 |
| §2．2．2 快速型NO_x的排放机理及其控制原理 | 第12-14页 |
| §2．2．3 燃料型NO_x的排放机理及其控制原理 | 第14-19页 |
| §2．3 控制NO_x排放的措施 | 第19-27页 |
| §2．3．1 控制NO_x排放措施的分类 | 第19-26页 |
| §2．3．2 燃煤锅炉低NO_x燃烧改进技术的经济性和可行性分析 | 第26-27页 |
| §2．4 再燃烧技术降低NO_x排放的文献综述 | 第27-37页 |
| §2．4．1 再燃降低NO_x排放的机理 | 第28-29页 |
| §2．4．2 再燃技术的发展历程 | 第29-32页 |
| §2．4．3 再燃效果的影响因素 | 第32-37页 |
| 第三章 三次风再燃的基础实验研究 | 第37-53页 |
| §3．1 引言 | 第37-38页 |
| §3．2 三次风煤粉的颗粒粒度实验研究 | 第38-42页 |
| §3．2．1 颗粒粒度的测量技术 | 第38-40页 |
| §3．2．2 实验装置及原理 | 第40-41页 |
| §3．2．3 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| §3．3 孔隙结构实验研究 | 第42-47页 |
| §3．3．1 孔隙结构研究方法 | 第42-43页 |
| §3．3．2 实验设备及测量 | 第43-44页 |
| §3．3．3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| §3．4 热分析实验研究 | 第47-52页 |
| §3．4．1 实验设备及原理 | 第47-49页 |
| §3．4．2 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| §3．4．3 一、三次风含粉燃烧特性比较 | 第50-52页 |
| §3．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 热风送粉系统的低NO_x燃烧技术方案研究 | 第53-70页 |
| §4．1 引言 | 第53页 |
| §4．2 设备介绍 | 第53-55页 |
| §4．3 思路及原理 | 第55-56页 |
| §4．4 具体的实施措施 | 第56-58页 |
| §4．5 三次风浓缩设备的选择 | 第58-59页 |
| §4．6 改造中的几点理论分析 | 第59-67页 |
| §4．6．1 再燃区过量空气系数的理论计算和选择 | 第59-61页 |
| §4．6．2 改造后三次风和上二次风喷口位置的确定 | 第61-63页 |
| §4．6．3 燃烧器风量的分配 | 第63-64页 |
| §4．6．4 浓缩设备的加入对制粉系统的影响 | 第64-67页 |
| §4．7 燃烧器改造后的几个常见问题及改造方案的优化 | 第67-68页 |
| §4．7．1 燃烧器改造后常见问题的分析 | 第67页 |
| §4．7．2 改造方案的优化 | 第67-68页 |
| §4．8 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 用于监测实验炉膛出口NO_x排放的BP神经网络模型研究 | 第70-79页 |
| §5．1 引言 | 第70页 |
| §5．2 实验炉NO_x排放影响因素 | 第70-72页 |
| §5．3 用于实验炉NO_x排放监测的BP神经网络模型 | 第72-75页 |
| §5．3．1 神经网络的发展及BP神经网络模型 | 第72-73页 |
| §5．3．2 用于实验炉NO_x排放监测的BP神经网络模型 | 第73-75页 |
| §5．4 用于实验炉NO_x排放监测的BP神经网络算法设计 | 第75-77页 |
| §5．5 BP网络的训练及测试结果 | 第77-78页 |
| §5．6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 全文总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
