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邻域空间下检测器的生成及分布算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·免疫入侵检测技术研究现状第11-13页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·研究现状分析第13页
   ·研究的意义和内容第13-15页
     ·课题来源第13-14页
     ·论文内容第14页
     ·组织结构第14-15页
第2章 免疫入侵检测和邻域空间第15-26页
   ·入侵检测技术概述第15-17页
     ·入侵检测的分类第15-16页
     ·入侵检测相关技术第16-17页
   ·免疫入侵检测模型及性能第17-20页
     ·形态空间第17页
     ·自体与非自体第17-19页
     ·免疫入侵检测性能第19-20页
   ·邻域形态空间第20-24页
     ·邻域形态空间定义第21-22页
     ·自体与检测器表示方式第22-23页
     ·匹配规则第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 邻域空间下的否定选择算法研究第26-33页
   ·引言第26页
   ·邻域空间下的否定选择算法第26-28页
     ·算法伪代码第26-27页
     ·自适应性分析第27-28页
   ·基于有效信息比率的否定选择算法第28-31页
     ·相关定义第28-29页
     ·算法伪代码第29-30页
     ·连续属性分割函数第30-31页
   ·算法分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 邻域空间下的检测器分布算法研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·实值检测器分布算法第33-36页
     ·分布算法第33-35页
     ·匹配规则第35-36页
   ·邻域空间下的分布算法第36-42页
     ·邻域空间下的分布算法问题分析第37-40页
     ·两级检测器集合的分布算法第40-42页
     ·变阈值的匹配规则第42页
   ·本章小结第42-44页
第5章 实验及结果分析第44-48页
   ·邻域划分函数实验第44-45页
     ·邻域划分函数实验结果第44页
     ·实验分析第44-45页
   ·检测器分布实验第45-47页
     ·覆盖率和重叠率第45-46页
     ·检测器数量第46页
     ·实验分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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