| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据库中连接算法的问题概述 | 第10页 |
| ·Hash join 算法的研究历史与现状 | 第10-12页 |
| ·多核计算概述 | 第12-15页 |
| ·多核编程与单核多线程编程的区别 | 第13-15页 |
| ·多核编程与多机分布式编程的区别 | 第15页 |
| ·Hash join 与多核并行算法结合的必要性 | 第15-16页 |
| ·机遇与挑战 | 第16-17页 |
| ·本文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-30页 |
| ·Hash Join 概述 | 第18-20页 |
| ·Hash Join 原理 | 第18-19页 |
| ·Hash Join 算法 | 第19-20页 |
| ·多核处理器的简介 | 第20-24页 |
| ·多核处理器的体系结构 | 第20-22页 |
| ·多核的存储器模型体系结构 | 第22-23页 |
| ·多核体系结构的编程模型 | 第23-24页 |
| ·并行程序设计模式 | 第24-27页 |
| ·OpenMP 简介 | 第27-29页 |
| ·Fork/Join 并行执行概念模式 | 第27-28页 |
| ·编译器对 OpenMP 的支持 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多核的两表的 Hash join 算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Hash filter 简介 | 第30-33页 |
| ·Hash filter 算法 | 第31-32页 |
| ·Hash filter 的性能分析 | 第32-33页 |
| ·Search filter 简介 | 第33-37页 |
| ·问题形成 | 第33-35页 |
| ·Search filter 算法 | 第35-36页 |
| ·Search filter 的性能分析 | 第36-37页 |
| ·加入两种过滤器的 Hash join 串行算法 | 第37-38页 |
| ·加入两种过滤器的 Hash join 并行算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·实验设置 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多表的 Hash join 算法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Bushy-tree 简介 | 第44-51页 |
| ·构建多表查询树 | 第45-46页 |
| ·浓密树中插入过滤器 | 第46-51页 |
| ·线程级的优化 | 第51-54页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·线程级的优化 | 第51-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |