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数据挖掘技术对提升企业核心竞争力影响研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·拟创新之处第15-16页
   ·研究方法及组织结构第16-18页
第2章 数据挖掘与企业竞争力的概述第18-24页
   ·数据挖掘第18-21页
     ·数据挖掘的产生及定义第18页
     ·数据挖掘常用技术第18-19页
     ·数据挖掘现状及应用前景第19-21页
   ·企业核心竞争理论介绍第21-24页
     ·核心竞争力的内涵第21页
     ·核心竞争力的外延第21页
     ·企业核心竞争力的特点第21-23页
     ·企业核心竞争力构成要素第23-24页
第3章 数据挖掘技术对提升企业核心竞争力组成要素的影响第24-27页
   ·把握客户信息,提高企业服务水平第24-25页
   ·提高行业数据分析水平,确保企业的决策科学第25页
   ·改善营销策略,避免客户流失第25-27页
第4章 数据挖掘建模简介第27-34页
   ·数据挖掘技术应用第27-30页
     ·分类与回归第27-28页
     ·聚类分析第28-29页
     ·时序模式第29-30页
   ·数据挖掘建模过程第30-34页
     ·定义挖掘目标第31页
     ·数据取样第31页
     ·数据探索第31-32页
     ·预处理第32页
     ·模式发现第32-33页
     ·预测建模第33-34页
第5章 数据挖掘技术提升企业核心竞争力案例分析——以某电信公司分析第34-47页
   ·公司简介第34-35页
   ·分析方法与过程第35-42页
     ·挖掘目标第35-36页
     ·数据准备第36-39页
     ·建模仿真第39-42页
   ·结果分析第42-47页
第6章 企业利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力的途径第47-50页
   ·把握企业客户信息,满足客户需求第47页
   ·把握行业信息,改进营销策略第47-48页
   ·整合企业营销数据,制定科学营销策略第48-50页
结语第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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