| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·基于复述技术的汉语情感分析研究现状 | 第10-15页 |
| ·汉语词义消歧研究现状 | 第10-12页 |
| ·复述技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·情感分类研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于复述技术的汉语情感分析研究存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于语素的汉语未登录词词义预测 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·汉语词义消歧问题描述 | 第20-21页 |
| ·基于语素的汉语未登录词词义预测 | 第21-25页 |
| ·汉语未登录词分布特点 | 第21页 |
| ·语素表示形式 | 第21-23页 |
| ·最大熵模型 | 第23-24页 |
| ·特征模板选择 | 第24页 |
| ·语素词义确定 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-30页 |
| ·内部特征与外部特征的词义预测性能对比实验 | 第25-26页 |
| ·内部特征与外部特征复合的词义预测性能对比实验 | 第26-28页 |
| ·融合词义特征对词义预测性能的影响 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 融合语义和情感极性的意见复述识别 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·意见复述的特点 | 第32-33页 |
| ·基于语素的汉语意见要素抽取方法 | 第33-37页 |
| ·意见要素表示形式 | 第34-36页 |
| ·意见要素抽取方法 | 第36-37页 |
| ·意见复述识别问题描述 | 第37-38页 |
| ·基于同义词林的意见复述识别方法 | 第38-39页 |
| ·基于上下文向量模型的意见复述识别方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·实验数据与评测指标 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于复述技术的汉语情感分类 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于统计复述生成模型的意见语料扩展方法 | 第44-45页 |
| ·基于复述技术的汉语句子情感分类 | 第45-49页 |
| ·支持向量机模型 | 第45-46页 |
| ·特征选择 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·实验数据与评测指标 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参加的国家自然基金项目 | 第64页 |