| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于灰色理论的负荷预测法 | 第21-34页 |
| 2.1 灰色理论的原理 | 第21-22页 |
| 2.2 灰色生成 | 第22-25页 |
| 2.3 灰色模型GM(1,1)的建模 | 第25-28页 |
| 2.4 负荷预测误差分析 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于GM(1,1)模型的改进 | 第34-48页 |
| 3.1 数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.2 灰色背景值参数修正模型 | 第36-39页 |
| 3.3 傅里叶残差修正模型 | 第39-41页 |
| 3.4 灰色关联度加权改进模型 | 第41-45页 |
| 3.5 等维新息预测模型 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于GM(1,1)模型的A市电量预测及改进 | 第48-66页 |
| 4.1 资料收集整理 | 第48-49页 |
| 4.2 GM(1,1)灰色模型的建模 | 第49-53页 |
| 4.3 基于傅里叶残差修正的GM(1,1)建模 | 第53-55页 |
| 4.4 基于GM(1,1)残差修正与灰色关联度加权的组合建模 | 第55-56页 |
| 4.5 基于GM(1,1)残差修正与等维新息的组合建模 | 第56-58页 |
| 4.6 模型预测结果比较 | 第58-63页 |
| 4.7 推荐模型预测 | 第63-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 Matlab代码 | 第74-76页 |
| 附件 | 第76页 |
