| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内发展现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 SVM 的基本理论及声品质评价的心理声学基础 | 第17-34页 |
| ·统计学习理论 | 第17-21页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第17-18页 |
| ·机器学习的三个重要概念 | 第18-21页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第21-27页 |
| ·支持向量分类 | 第21-25页 |
| ·支持向量回归 | 第25-27页 |
| ·声品质评价的心理声学基础 | 第27-33页 |
| ·声品质主观评价 | 第27-30页 |
| ·声品质客观评价 | 第30页 |
| ·声品质心理声学客观参数 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 车内噪声实验及主客观评价试验 | 第34-48页 |
| ·汽车车内噪声采集实验 | 第34-38页 |
| ·实验条件 | 第34-35页 |
| ·实验流程 | 第35-37页 |
| ·样本选取 | 第37-38页 |
| ·主观评价试验 | 第38-39页 |
| ·客观评价试验 | 第39-41页 |
| ·相关分析和结果检验 | 第41-47页 |
| ·相关分析 | 第41-43页 |
| ·主观评价结果检验 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 SVM 声品质评价模型的建立 | 第48-61页 |
| ·SVM 声品质评价模型 | 第48-57页 |
| ·模型初始化 | 第49-52页 |
| ·模型参数优化 | 第52-57页 |
| ·多元线性回归模型和 LSSVM 预测模型 | 第57-59页 |
| ·多元线性回归模型 | 第57-58页 |
| ·LSSVM 模型 | 第58-59页 |
| ·评价模型对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 车内噪声品质 SVM 评价系统的开发 | 第61-71页 |
| ·系统设计的原则 | 第61-62页 |
| ·系统的设计流程 | 第62-64页 |
| ·系统模块的设计 | 第64-70页 |
| ·系统登录模块 | 第65页 |
| ·数据导入模块 | 第65-66页 |
| ·归一化模块 | 第66-67页 |
| ·参数优化模块 | 第67-68页 |
| ·声品质预测及结果保存模块 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |