| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-34页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)概括及研究背景 | 第13-16页 |
| ·SAR图像分割的难点 | 第16-17页 |
| ·SAR图像分割算法回顾 | 第17-21页 |
| ·基于特征域的SAR图像分割算法 | 第18-19页 |
| ·基于空间域的SAR图像分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于空间域和特征域的SAR图像分割算法 | 第20-21页 |
| ·SAR图像分割算法设计的两个出发点 | 第21-23页 |
| ·从图像特征出发 | 第22页 |
| ·从算法设计出发 | 第22-23页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25页 |
| 本章参考文献 | 第25-34页 |
| 第二章 基于超像素的SAR图像多特征提取 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·超像素 | 第35-39页 |
| ·SAR图像多特征提取 | 第39-45页 |
| ·灰度特征 | 第39页 |
| ·纹理特征 | 第39-43页 |
| ·边缘特征 | 第43-45页 |
| ·基于超像素的SAR图像特征 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 本章参考文献 | 第46-51页 |
| 第三章 基于上下文分析的非均衡合并SAR图像分割算法 | 第51-81页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于格式塔规则的上下文分析 | 第52-61页 |
| ·上下文分析 | 第53-54页 |
| ·基于上下文的典型：MRF分割算法 | 第54-58页 |
| ·基于格式塔规则的上下文分析 | 第58-61页 |
| ·无监督非均衡合并算法 | 第61-67页 |
| ·CMS | 第61-62页 |
| ·FMS | 第62-66页 |
| ·算法特性分析 | 第66-67页 |
| ·实验与结果分析 | 第67-75页 |
| ·模拟SAR图像 | 第68-73页 |
| ·真实SAR图像 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 本章参考文献 | 第76-81页 |
| 第四章 基于特征子空间迭代优化的SAR图像分割算法 | 第81-111页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·模糊聚类算法 | 第83-88页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第84-85页 |
| ·模糊c均值聚类算法存在的问题 | 第85-88页 |
| ·基于多特征集成的模糊目标函数 | 第88-94页 |
| ·相似度度量准则 | 第88-92页 |
| ·模糊目标函数的构造 | 第92-94页 |
| ·基于特征子空间的迭代优化算法 | 第94-96页 |
| ·实验与结果分析 | 第96-106页 |
| ·模拟SAR图像 | 第97-103页 |
| ·真实SAR图像 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 本章参考文献 | 第107-111页 |
| 第五章 基于混合优化策略的SAR图像分割算法 | 第111-163页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·克隆选择优化算法(CSO) | 第112-114页 |
| ·免疫调节克隆选择算法 | 第114-123页 |
| ·免疫调节算子的设计 | 第115-118页 |
| ·算法描述 | 第118-119页 |
| ·实验与结果分析 | 第119-123页 |
| ·参数敏感性分析 | 第123页 |
| ·基于正交试验设计的克隆选择优化算法 | 第123-142页 |
| ·交试验设计 | 第124-126页 |
| ·基于正交试验设计的克隆选择操作 | 第126-131页 |
| ·算法描述 | 第131-133页 |
| ·实验与结果分析 | 第133-142页 |
| ·基于混合优化策略的SAR图像分割算法 | 第142-157页 |
| ·模糊目标函数的构造 | 第142-144页 |
| ·迭代最小化算法(AM) | 第144-145页 |
| ·AM-CSO算法 | 第145-151页 |
| ·实验与结果分析 | 第151-157页 |
| ·本章小结 | 第157-158页 |
| 本章参考文献 | 第158-163页 |
| 第六章 基于无监督分层的SAR图像分割算法 | 第163-182页 |
| ·引言 | 第163-164页 |
| ·基于特征域的迭代聚类算法 | 第164-167页 |
| ·经典的FCM算法 | 第164-165页 |
| ·SFCM-SAR算法 | 第165-167页 |
| ·基于空间域的区域迭代增长(RIG) | 第167-169页 |
| ·FCM+RIG算法 | 第169-171页 |
| ·实验与结果分析 | 第171-180页 |
| ·模拟SAR图像 | 第172-177页 |
| ·真实SAR图像 | 第177-180页 |
| ·本章小结 | 第180页 |
| 本章参考文献 | 第180-182页 |
| 第七章 无监督两阶段SAR图像分割算法 | 第182-210页 |
| ·引言 | 第182-183页 |
| ·特征提取及相似度度量 | 第183-185页 |
| ·基于上下文分析的区域合并(CRIM) | 第185-190页 |
| ·CRIM | 第185-187页 |
| ·合并停止条件 | 第187-190页 |
| ·基于混合优化策略的模糊聚类(FCHO) | 第190-195页 |
| ·模糊目标函数的构造 | 第191-192页 |
| ·基于混合优化策略的聚类算法 | 第192-195页 |
| ·实验与结果分析 | 第195-206页 |
| ·实验设计 | 第195-196页 |
| ·模拟SAR图像 | 第196-202页 |
| ·真实SAR图像 | 第202-205页 |
| ·算法复杂度分析 | 第205-206页 |
| ·本章小结 | 第206-207页 |
| 本章参考文献 | 第207-210页 |
| 第八章 总结与展望 | 第210-215页 |
| ·论文主要工作与总结 | 第210-212页 |
| ·展望和进一步的研究工作 | 第212-215页 |
| 致谢 | 第215-217页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第217-218页 |
| 学术论文 | 第217-218页 |
| 参加研究的科研项目 | 第218页 |