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电磁矢量传感器阵列的角度估计及其在MIMO雷达中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
论文符号及縮略语说明第9-14页
第一章 绪论第14-22页
 §1.1 研究背景和意义第14-15页
 §1.2 国内外研究历史与现状第15-20页
  §1.2.1 矢量传感器阵列的角度估计第15-18页
  §1.2.2 矢量传感器MIMO雷达的角度估计第18-20页
 §1.3 本文的主要工作与内容安排第20-22页
第二章 共点式电磁矢量传感器阵列的角度估计算法第22-40页
 §2.1 引言第22-23页
 §2.2 共点式电磁矢量传感器及其阵列第23-28页
  §2.2.1 电磁矢量传感器接收信号模型第23-25页
  §2.2.2 电磁矢量传感器阵列的波达方向估计第25-28页
 §2.3 基于加权极化平滑的相干源波达方向估计算法第28-39页
  §2.3.1 信号模型第29-30页
  §2.3.2 极化平滑算法第30-31页
  §2.3.3 加权极化平滑算法第31-34页
  §2.3.4 计算机仿真结果第34-39页
 §2.4 本章小结第39-40页
第三章 分离式电磁矢量传感器阵列结构及其参数估计第40-78页
 §3.1 引言第40-41页
 §3.2 单三角结构分离式电磁矢量传感器的两维波达方向估计方法第41-49页
  §3.2.1 阵列结构及其信号模型第41-43页
  §3.2.2 两维波达方向估计第43-46页
  §3.2.3 计算机仿真结果与分析第46-49页
  §3.2.4 本节小结第49页
 §3.3 双三角结构分离式电磁矢量传感器阵列的两维波达方向估计第49-59页
  §3.3.1 任意结构单分离式电磁矢量传感器信号模型第49-51页
  §3.3.2 双三角结构分离式电磁矢量传感器设计及其两维波达方向估计第51-57页
  §3.3.3 计算机仿真结果第57-59页
  §3.3.4 本节小结第59页
 §3.4 均匀稀疏分离式电磁矢量传感器阵列的多维参数联合估计第59-68页
  §3.4.1 信号模型第59-60页
  §3.4.2 两维波达方向估计第60-65页
  §3.4.3 计算机仿真结果与分析第65-68页
  §3.4.4 本节小结第68页
 §3.5 三正交分离式矢量传感器阵列的两维波达方向估计第68-76页
  §3.5.1 三正交分离式矢量传感器阵列结构及其信号模型第68-70页
  §3.5.2 两维波达方向估计第70-74页
  §3.5.3 计算机仿真结果第74-76页
  §3.5.4 本节小结第76页
 §3.6 本章小结第76-78页
第四章 双基地MIMO雷达的角度估计算法研究第78-96页
 §4.1 引言第78页
 §4.2 基于实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计第78-82页
  §4.2.1 信号模型第78-79页
  §4.2.2 基于实值ESPRIT算法的角度估计第79-81页
  §4.2.3 计算复杂度分析第81页
  §4.2.4 仿真结果分析第81-82页
  §4.2.5 本节小结第82页
 §4.3 基于波束域求根MUSIC的双基地MIMO雷达角度估计第82-88页
  §4.3.1 基于波束域求根MUSIC算法的角度估计第82-85页
  §4.3.2 计算复杂度分析第85-86页
  §4.3.3 仿真结果分析第86-88页
  §4.3.4 本节小结第88页
 §4.4 基于双尺度实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计第88-95页
  §4.4.1 信号模型第88-89页
  §4.4.2 基于双尺度实值ESPRIT算法的角度估计第89-93页
  §4.4.3 仿真结果分析第93-95页
  §4.4.4 本节小结第95页
 §4.5 本章小结第95-96页
第五章 电磁矢量传感器MIMO雷达的角度估计算法研究第96-112页
 §5.1 引言第96页
 §5.2 干涉式矢量传感器MIMO雷达的多参数联合估计第96-104页
  §5.2.1 信号模型第96-98页
  §5.2.2 基于双尺度ESPRIT算法的发射角、接收角和极化联合估计第98-101页
  §5.2.3 计算机仿真结果与分析第101-104页
  §5.2.4 本节小结第104页
 §5.3 基于发射极化优化的电磁矢量传感器MIMO雷达波达方向估计第104-111页
  §5.3.1 矢量传感器MIMO雷达信号模型第104-105页
  §5.3.2 固定发射极化的电磁矢量传感器MIMO雷达的接收角估计回顾与分析第105-106页
  §5.3.3 克拉美罗界(CRB)最小化的发射极化优化算法第106-108页
  §5.3.4 计算机仿真结果与分析第108-111页
  §5.3.5 本节小结第111页
 §5.4 本章小结第111-112页
第六章 总结与展望第112-116页
 §6.1 本文内容总结第112-113页
 §6.2 工作展望第113-116页
附录第116-132页
致谢第132-134页
参考文献第134-148页
攻读博士学位期间的研究成果第148-149页

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