| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-18页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 TLD 目标跟踪方法介绍 | 第20-34页 |
| ·TLD 算法框架结构 | 第21页 |
| ·TLD 算法主要模块 | 第21-32页 |
| ·跟踪模块 | 第21-24页 |
| ·检测模块 | 第24-30页 |
| ·学习模块 | 第30-32页 |
| ·融合处理模块 | 第32页 |
| ·TLD 算法运行流程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 TLD 目标跟踪方法的改进 | 第34-46页 |
| ·TLD 算法的改进思路 | 第34-41页 |
| ·基于 Cell FoT+ 的 TLD 跟踪器设计 | 第34-38页 |
| ·基于 Kalman 滤波器的目标检测区域预测 | 第38-39页 |
| ·基于 Markov 模型的目标运动方向预测 | 第39-41页 |
| ·改进后的 TLD 目标跟踪方法的实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果及其分析 | 第43-45页 |
| ·跟踪精度和运行速度分析 | 第43-44页 |
| ·引入 Markov 方向预测器的性能验证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进 TLD 的多通道视频中多目标跟踪方法研究 | 第46-54页 |
| ·多通道视频中多目标跟踪方法的设计思想 | 第46页 |
| ·多通道视频中多目标跟踪方法的关键技术 | 第46-50页 |
| ·目标的数据表示 | 第46-49页 |
| ·跟踪模块中帧图像的选取 | 第49-50页 |
| ·多通道视频中多目标跟踪方法的实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果及其分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多通道视频中的多目标自动跟踪系统设计 | 第54-66页 |
| ·系统总体设计 | 第54-58页 |
| ·系统应用场景 | 第54-55页 |
| ·系统实现功能 | 第55-56页 |
| ·系统总体结构及其设计方案 | 第56-58页 |
| ·系统实现 | 第58-61页 |
| ·图像采集实现 | 第58-60页 |
| ·目标跟踪实现 | 第60-61页 |
| ·系统验证与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的论文 | 第73页 |