上市公司治理风险预警机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究结构及方法 | 第9-11页 |
| ·研究结构 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·相关文献综述 | 第11-15页 |
| ·有关风险的相关研究 | 第11-12页 |
| ·有关公司治理的相关研究 | 第12-13页 |
| ·有关公司治理风险的相关研究 | 第13-14页 |
| ·有关预警建模方法的相关研究 | 第14-15页 |
| 2 上市公司治理风险预警机制构建 | 第15-18页 |
| ·风险预警机制的构建思路 | 第15页 |
| ·风险预警机制的概述 | 第15页 |
| ·风险预警机制的功能 | 第15页 |
| ·风险预警机制结构设计和运行模式 | 第15-18页 |
| ·风险预警机制结构设计 | 第15-17页 |
| ·风险预警机制运行模式 | 第17-18页 |
| 3 上市公司治理风险指标体系构建 | 第18-30页 |
| ·上市公司治理风险的影响因素 | 第19-22页 |
| ·股东治理风险 | 第19-20页 |
| ·董事会治理风险 | 第20-21页 |
| ·监事会治理风险 | 第21页 |
| ·经理层治理风险 | 第21-22页 |
| ·上市公司治理风险的指标选取 | 第22-24页 |
| ·股东与股东大会指标 | 第22页 |
| ·董事与董事会指标 | 第22-23页 |
| ·监事与监事会指标 | 第23页 |
| ·经理层指标 | 第23-24页 |
| ·上市公司治理风险的指标评估 | 第24-30页 |
| ·指标评估的理论方法 | 第24-26页 |
| ·指标评估的实证研究 | 第26-30页 |
| 4 上市公司治理风险预警模型构建 | 第30-38页 |
| ·样本的选择 | 第30页 |
| ·B-P 神经网络模型构建 | 第30-34页 |
| ·B-P 神经网络的基本思想 | 第30-31页 |
| ·B-P 神经网络的实证研究 | 第31-34页 |
| ·Logistic 回归模型构建 | 第34-38页 |
| ·Logistic 回归的基本思想 | 第34页 |
| ·Logistic 回归的实证研究 | 第34-38页 |
| ·结果的比较 | 第38页 |
| 5 结论与展望 | 第38-43页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·政策建议 | 第39-41页 |
| ·股东与股东大会治理风险 | 第39-40页 |
| ·董事与董事会治理风险 | 第40页 |
| ·监事与监事会治理风险 | 第40页 |
| ·经理层治理风险 | 第40-41页 |
| ·研究创新 | 第41页 |
| ·研究局限 | 第41-42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第46-47页 |
| 附表 A | 第47-49页 |
| 附表 B | 第49-50页 |
