致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-13页 |
目录 | 第13-19页 |
1 绪论 | 第19-35页 |
·引言 | 第19-20页 |
·课题背景 | 第20-23页 |
·体数据及其可视化流程 | 第23-25页 |
·体数据 | 第23-24页 |
·可视化流程 | 第24-25页 |
·研究现状 | 第25-30页 |
·面绘制算法概述 | 第26-28页 |
·直接体绘制 | 第28页 |
·相关学术组织与成果 | 第28-30页 |
·本文主要工作 | 第30-32页 |
·存在的问题 | 第30-31页 |
·解决思路和创新点 | 第31-32页 |
·论文的章节安排 | 第32-35页 |
2 移动立方体算法与移动四面体算法的对比与评估 | 第35-49页 |
·研究目标与思路 | 第35-36页 |
·相关工作 | 第36-37页 |
·等值面提取算法描述及分析 | 第37-39页 |
·提取等值面的偏差 | 第39-41页 |
·偏差来源 | 第39-40页 |
·偏差量度与定义 | 第40-41页 |
·实验结果分析 | 第41-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
3 异质物体的2-流形边界面提取 | 第49-65页 |
·引言 | 第49-50页 |
·相关工作 | 第50-52页 |
·BSHO算法 | 第52-60页 |
·层次数据结构 | 第52-54页 |
·Extracting Separating Points from Tetrahedron | 第54-56页 |
·分界面 | 第56-58页 |
·2-流形性质的保持 | 第58-60页 |
·试验结果与讨论 | 第60-63页 |
·本章小结及研究展望 | 第63-65页 |
4 基于GPU加速的2-流形异质物体边界面提取算法 | 第65-77页 |
·引言 | 第65页 |
·相关工作 | 第65-67页 |
·基于GPU的BSHO算法 | 第67页 |
·基于GPU的BSHO算法 | 第67-73页 |
·实验结果 | 第73-75页 |
·本章小结及研究展望 | 第75-77页 |
5 基于三棱柱的高效异质物体边界面重建 | 第77-101页 |
·引言 | 第77-78页 |
·相关工作 | 第78-79页 |
·层次边界而数据结构 | 第79-80页 |
·DA算法 | 第80-92页 |
·三棱柱剖分 | 第81-82页 |
·材质相关编码方法 | 第82-83页 |
·分隔点(SP) | 第83-84页 |
·分隔线(SL) | 第84-87页 |
·生成以及三角化环 | 第87-89页 |
·2-流形保持与分隔验证 | 第89-90页 |
·分界面与边界面 | 第90-92页 |
·实现与结果 | 第92-98页 |
·实现与加速 | 第92-93页 |
·结果与对比 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-101页 |
6 总结与展望 | 第101-105页 |
·概述 | 第101页 |
·本文工作总结 | 第101-103页 |
·将来工作展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
攻读博士学位期间主要研究成果 | 第117页 |