面向空间数据处理的广域数据密集型计算系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·本文贡献 | 第10-11页 |
| ·组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究现状、相关工作 | 第12-28页 |
| ·相关技术介绍 | 第12-17页 |
| ·大数据与云计算 | 第12-13页 |
| ·分布式文件存储系统 | 第13-14页 |
| ·NoSQL 数据库 | 第14-15页 |
| ·数据密集型计算系统 | 第15-17页 |
| ·数据调度算法概述 | 第17-20页 |
| ·Robinia 系统介绍 | 第20-27页 |
| ·核心机制介绍 | 第21-24页 |
| ·全局状态监视 | 第24-25页 |
| ·执行体 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分布式空间数据存储系统设计 | 第28-36页 |
| ·本章介绍 | 第28页 |
| ·遥感影像数据的特征 | 第28-29页 |
| ·Robinia 数据模型 | 第29-33页 |
| ·元数据信息 | 第30-32页 |
| ·数据主体信息 | 第32页 |
| ·数据附件信息 | 第32-33页 |
| ·Robinia 数据存储体系结构 | 第33-35页 |
| ·头节点 | 第34页 |
| ·数据节点 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 空间数据并行处理系统实现与优化 | 第36-50页 |
| ·本章介绍 | 第36页 |
| ·数据存取操作 | 第36-41页 |
| ·服务端设计 | 第37-40页 |
| ·客户端设计 | 第40-41页 |
| ·数据并行处理框架 | 第41-45页 |
| ·Master-Worker 结构设计 | 第41-43页 |
| ·Master 实现 | 第43页 |
| ·Worker 实现 | 第43-44页 |
| ·数据和任务调度器实现 | 第44-45页 |
| ·优化与改进 | 第45-47页 |
| ·事件队列处理机制优化 | 第45-46页 |
| ·多线程实例同步机制改进 | 第46-47页 |
| ·节点发现机制完善 | 第47页 |
| ·系统界面 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 数据密集型计算调度算法研究 | 第50-59页 |
| ·本章介绍 | 第50页 |
| ·数据分布情况讨论 | 第50-53页 |
| ·原始数据的导入 | 第50-51页 |
| ·数据存放策略选择 | 第51-52页 |
| ·数据分布不变计算资源增多的情况 | 第52-53页 |
| ·多队列数据任务调度算法 | 第53-57页 |
| ·问题建模 | 第53-54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·相关参数讨论 | 第56-57页 |
| ·数据预取和处理机制讨论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 实验和评测 | 第59-67页 |
| ·测试用例介绍 | 第59-61页 |
| ·并行处理系统测试 | 第61-65页 |
| ·数据调度算法测试 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-71页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
