事件相关电位在脑机接口中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·脑机接口研究进展 | 第9-11页 |
| ·脑机接口的基础知识 | 第11-13页 |
| ·脑电信号的产生 | 第11-12页 |
| ·脑机接口的分类 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 事件相关电位的研究 | 第15-19页 |
| ·事件相关电位介绍 | 第15-16页 |
| ·ERP的成分 | 第15页 |
| ·刺激物的选取 | 第15-16页 |
| ·P300的介绍 | 第16-18页 |
| ·诱发信号的选择 | 第17页 |
| ·伪迹的影响 | 第17页 |
| ·参考电极的选择 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 脑电信号预处理的ICA算法 | 第19-35页 |
| ·零均值与白化处理 | 第19-21页 |
| ·零均值处理 | 第20页 |
| ·白化处理 | 第20-21页 |
| ·目标函数的度量方法 | 第21-28页 |
| ·熵方法 | 第22页 |
| ·高阶谱方法 | 第22-23页 |
| ·核函数法 | 第23-28页 |
| ·快速独立分量分析 | 第28-34页 |
| ·梯度法 | 第29-30页 |
| ·改进的FICA算法 | 第30-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 脑电信号的特征提取方法 | 第35-45页 |
| ·主分量法 | 第35-37页 |
| ·主分量的思想 | 第36-37页 |
| ·主分量的求解 | 第37页 |
| ·小波变换法 | 第37-40页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·小波重构 | 第39-40页 |
| ·小波包变换 | 第40-44页 |
| ·小波多分辨分析 | 第40-41页 |
| ·小波包分析 | 第41-42页 |
| ·小波包基函数 | 第42-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 脑电信号的分类算法 | 第45-52页 |
| ·费希尔斯分类器 | 第45页 |
| ·支持向量机分类器 | 第45-49页 |
| ·SVM的思想 | 第46-48页 |
| ·SVM工具箱 | 第48-49页 |
| ·分类器设计 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
