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铜扁线表面缺陷在线识别系统的软件实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·连续挤压技术的发展及相关问题的提出第10-11页
     ·连续挤压技术发展历史第10-11页
     ·问题提出第11页
   ·表面缺陷的无损检测第11-12页
   ·图像处理技术概述第12-13页
 本章小结第13-14页
第二章 数字图像处理技术第14-25页
   ·图像特征第14-20页
   ·数字图像处理的内容特点及相关概念第20-22页
     ·图像信息数字化第20页
     ·数字图像处理内容特点第20页
     ·图像识别和图像理解第20-21页
     ·数字图像处理系统的基本组成结构第21-22页
   ·相关的图像处理技术第22-23页
     ·图像分割技术第22页
     ·图像复原第22-23页
     ·图像的形态学处理技术第23页
   ·数字图像处理的应用和发展第23-24页
 本章小结第24-25页
第三章 数字视频处理技术第25-33页
   ·视频技术及应用第25-27页
     ·视频信号数字化第25页
     ·视频信号的处理第25-26页
     ·视频信号的传输、存储及应用第26-27页
   ·运动目标检测的方法第27-32页
     ·运动估计模型第27页
     ·帧间差分法第27-29页
     ·背景减除法第29-30页
     ·光流计算法第30-31页
     ·块匹配法第31-32页
 本章小结第32-33页
第四章 表面缺陷识别系统的总体设计第33-38页
   ·铜扁线表面缺陷识别系统的检测原理及功能应用第33-34页
     ·原理介绍第33页
     ·功能介绍第33-34页
   ·总体设计方案第34-35页
   ·缺陷识别系统的硬件设计第35-36页
     ·缺陷识别系统的基本数据和硬件配置要求第35页
     ·系统硬件设计理念第35页
     ·工业摄像机的工作原理及应用第35-36页
   ·缺陷识别系统的软件设计第36-37页
     ·开发语言和操作系统的选择第36页
     ·软件设计的结构流程第36-37页
 本章小结第37-38页
第五章 软件实现第38-53页
   ·Visual C++编程方法第38-43页
     ·面向对象编程第38-40页
     ·MFC类第40-41页
     ·应用程序框架第41-42页
     ·集成开发环境第42-43页
   ·Visual C++数字图像处理第43-48页
     ·BMP图像文件第43-45页
     ·位图文件的读取第45-48页
   ·表面缺陷识别系统界面设计第48-49页
   ·表面缺陷识别系统程序设计第49-53页
     ·系统设计打开视频第49-51页
     ·缺陷识别编程实现第51-53页
总结第53-54页
参考文献第54-56页
附录第56-75页
致谢第75页

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