| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·智能电网的概述 | 第12-13页 |
| ·智能电网的概念和特点 | 第12-13页 |
| ·智能电网的作用 | 第13页 |
| ·智能配电网概述 | 第13-15页 |
| ·智能配电网的定义 | 第13-14页 |
| ·智能配电网的特征 | 第14页 |
| ·智能配电网的功能 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·智能配电网自愈控制技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·智能配电网故障后恢复重构的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 智能配电网自愈控制的基本理论 | 第18-22页 |
| ·自愈及自愈控制 | 第18页 |
| ·智能配电网自愈控制 | 第18-19页 |
| ·智能配电网自愈控制的评价标准 | 第19-20页 |
| ·智能配电网自愈速度指标 | 第19-20页 |
| ·自愈率指标 | 第20页 |
| ·智能配电网自愈控制的意义 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能配电网自愈控制的关键技术 | 第22-29页 |
| ·配电网智能监测 | 第22-23页 |
| ·配电网监测和数据采集系统(SCADA) | 第22页 |
| ·同步相量测量技术(PMU) | 第22-23页 |
| ·高级量测系统(AMI) | 第23页 |
| ·智能配电网运行状态评估 | 第23-25页 |
| ·故障诊断 | 第25-26页 |
| ·智能模式馈线自动化 | 第25页 |
| ·故障停电管理技术 | 第25-26页 |
| ·配电网快速仿真与模拟技术(DFSM) | 第26-28页 |
| ·快速仿真与模拟技术(FSM) | 第26页 |
| ·配电网快速仿真与模拟技术(DFSM) | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于多代理分层的智能配电网自愈控制 | 第29-40页 |
| ·智能配电网的自愈控制框架体系 | 第29-31页 |
| ·两环控制 | 第29页 |
| ·三层结构和八个控制环节 | 第29-31页 |
| ·多代理分层的智能配电网自愈控制技术研究 | 第31-39页 |
| ·智能多代理的定义和基本特点 | 第31-32页 |
| ·智能配电网自愈的运行状态及转换 | 第32-34页 |
| ·多代理分层的智能配电网自愈控制框图 | 第34页 |
| ·各层代理的结构与功能 | 第34-39页 |
| ·系统多代理之间的通信 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于粒子群-蚁群算法的配电网故障后恢复重构 | 第40-55页 |
| ·配电网故障恢复重构概述 | 第40页 |
| ·配电网故障恢复重构的数学模型 | 第40-43页 |
| ·配电网故障恢复重构的基本要求 | 第40-41页 |
| ·目标函数 | 第41页 |
| ·约束条件 | 第41-42页 |
| ·配电网网络的化简与可行解 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法 | 第43-46页 |
| ·蚁群算法简介 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第44页 |
| ·蚁群算法计算步骤及流程图 | 第44-46页 |
| ·败群算法优缺点 | 第46页 |
| ·粒子群改进蚁群算法 | 第46-49页 |
| ·粒子群算法概述 | 第46-48页 |
| ·粒子群算法流程图 | 第48页 |
| ·粒子群改进蚁群算法步骤 | 第48-49页 |
| ·基于粒子群-蚁群算法故障恢复重构的实现 | 第49-51页 |
| ·混合算法步骤 | 第49-50页 |
| ·混合算法流程图 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·算例一 | 第51-53页 |
| ·算例二 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A.Ⅰ IEEE33节点线路阻抗和节点负荷 | 第61-63页 |
| 附录A.Ⅱ 美国PG&E的69节点线路阻抗和节点负荷 | 第63-66页 |
| 附录B 研究生期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |