摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·风力发电机组的结构简介及故障分析 | 第11-13页 |
·风力发电机的结构简介 | 第11-12页 |
·风力发电机常见故障及影响因素 | 第12-13页 |
·状态监测与故障诊断技术研究综述 | 第13-16页 |
·风力发电机的状态监测技术 | 第13-14页 |
·风力发电机的故障诊断方法 | 第14-15页 |
·故障诊断推理 | 第15-16页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·存在的问题 | 第18页 |
·课题的来源及研究主要内容 | 第18-20页 |
第2章 风力发电机组的振动状态监测与故障诊断系统 | 第20-28页 |
·虚拟仪器技术简介 | 第20-22页 |
·虚拟仪器的系统结构 | 第20-21页 |
·虚拟仪器技术的优势 | 第21-22页 |
·风力发电机组的远程监测与故障诊断系统 | 第22-23页 |
·基于虚拟仪器技术的风电机状态监测与故障诊断系统设计思路 | 第23-26页 |
·设计原理与思想 | 第23-25页 |
·系统的硬件部分 | 第25-26页 |
·系统的软件部分 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 风力发电机组传动链部分的振动故障诊断方法分析 | 第28-45页 |
·风力发电机组传动链部分的常见振动故障分析 | 第28-31页 |
·齿轮振动故障特征频率 | 第28-29页 |
·滚动轴承振动故障特征频率 | 第29-30页 |
·轴振动故障特征频率 | 第30-31页 |
·常见振动故障的诊断方法研究 | 第31-44页 |
·时域方法分析 | 第33-34页 |
·FFT频谱与FFT功率谱分析 | 第34-35页 |
·Hilbert包络解调分析 | 第35-37页 |
·倒频谱分析 | 第37-38页 |
·集合经验模态分解(EEMD)分析 | 第38-40页 |
·共振解调法分析 | 第40-44页 |
·各种方法的优缺点分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于LabVIEW风力发电机组状态监测与诊断系统的功能设计与实现 | 第45-56页 |
·风力发电机状态监测内容与参数 | 第45-46页 |
·温度监测 | 第45-46页 |
·转速监测 | 第46页 |
·传动链的振动信号监测 | 第46页 |
·基于LabVIEW的软件设计 | 第46-48页 |
·设计原理与思想 | 第46-47页 |
·软件的模块化设计 | 第47-48页 |
·风力发电机状态监测软件的功能及其LabVIEW实现 | 第48-53页 |
·数据采集模块 | 第48-49页 |
·数据分析处理模块 | 第49-50页 |
·报警显示模块 | 第50-51页 |
·远程通讯与网络连接模块 | 第51-52页 |
·数据存储调用模块 | 第52-53页 |
·打印报表模块 | 第53页 |
·状态监测与故障诊断系统在离线信号检测中的应用 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第5章 结论与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |