| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 附图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·变压器局部放电干扰识别与抑制的研究现状 | 第14-19页 |
| ·干扰识别的研究现状 | 第14-16页 |
| ·干扰抑制的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本论文的主要内容及各章安排 | 第19-20页 |
| ·本论文的主要内容 | 第19页 |
| ·本论文的各章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 局部放电信号的特征分析 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·局部放电的检测方法 | 第20-22页 |
| ·局部放电的常见形式 | 第22-25页 |
| ·介质包围的空穴放电 | 第23-24页 |
| ·沿面介质的表面放电 | 第24页 |
| ·电晕放电 | 第24-25页 |
| ·变压器局部放电信号实验室模拟波形的分析 | 第25-29页 |
| ·脉冲电流法检测局部放电原理 | 第26页 |
| ·变压器油中油隙局部放电试验模拟电路 | 第26-27页 |
| ·局部放电信号波形仿真分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BP神经网络的局部放电干扰识别 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·局部放电干扰信号的类型 | 第30-34页 |
| ·连续的周期型窄带干扰 | 第30-31页 |
| ·脉冲型干扰 | 第31-33页 |
| ·白噪声 | 第33-34页 |
| ·局部放电干扰信号的传播途径 | 第34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-38页 |
| ·BP神经网络局部放电干扰识别 | 第38-44页 |
| ·干扰信号的采集和预处理 | 第38-39页 |
| ·特征提取 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第41-42页 |
| ·仿真试验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 自适应广义数学形态学在变压器局部放电监测中消噪方法的研究 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·数学形态学原理 | 第45-46页 |
| ·数学形态学的基本变换 | 第45-46页 |
| ·开闭运算 | 第46页 |
| ·数学形态学滤波器 | 第46-47页 |
| ·形态开-闭和形态闭-开滤波器 | 第46页 |
| ·广义数学形态滤波器 | 第46-47页 |
| ·自适应LMS算法 | 第47-48页 |
| ·自适应广义数学形态学去除连续的周期窄带干扰的分析研究 | 第48-54页 |
| ·仿真连续的周期窄带干扰信号 | 第49-50页 |
| ·结构元素的选取原则 | 第50页 |
| ·试验仿真分析 | 第50-51页 |
| ·评价指标 | 第51-52页 |
| ·现场数据分析 | 第52-54页 |
| ·自适应广义数学形态学抑制白噪声干扰的分析研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |