城市快速路匝道控制理论及优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况及存在问题 | 第9-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 城市快速路匝道控制策略分析 | 第15-26页 |
| ·匝道控制策略分析 | 第15-20页 |
| ·快速路匝道分布类型 | 第20-22页 |
| ·城市快速路匝道控制系统结构 | 第22-25页 |
| ·控制系统设计的一般原则 | 第22页 |
| ·控制系统结构 | 第22-23页 |
| ·快速路系统控制区域划分 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 城市快速路入口匝道短期交通流预测研究 | 第26-37页 |
| ·快速路入口匝道短期交通流预测的必要性 | 第26-27页 |
| ·快速路入口匝道短期交通流预测的意义 | 第26页 |
| ·快速路入口匝道短期交通流预测的特点 | 第26-27页 |
| ·常用短期交通流预测方法 | 第27-30页 |
| ·基于线性系统理论的预测方法 | 第27-28页 |
| ·基于知识发现的智能模型预测方法 | 第28-29页 |
| ·基于非线性系统理论的预测方法 | 第29页 |
| ·基于组合模型的预测方法 | 第29-30页 |
| ·基于交通模拟的预测方法 | 第30页 |
| ·入口匝道短期交通流预测研究 | 第30-36页 |
| ·BP神经网络原理模型及算法 | 第30-32页 |
| ·基于遗传算法的神经网络原理及计算流程 | 第32-33页 |
| ·GA-BP排队车辆达到率预测模型 | 第33-34页 |
| ·仿真试验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 城市快速路单匝道感应优化控制方法研究 | 第37-49页 |
| ·快速路匝道控制系统检测器布设 | 第37-39页 |
| ·快速路检测器类型及用途 | 第37-38页 |
| ·检测器布设依据 | 第38-39页 |
| ·快速路单入口匝道感应控制 | 第39-40页 |
| ·快速路单入口匝道优化控制 | 第40-48页 |
| ·模型建立 | 第41-42页 |
| ·控制步骤及流程 | 第42-43页 |
| ·参数标定 | 第43-45页 |
| ·仿真试验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 城市快速路多匝道协调优化控制方法研究 | 第49-61页 |
| ·实施城市快速路匝道协调控制的必要性 | 第49-50页 |
| ·城市快速路匝道协调控制方法 | 第50-51页 |
| ·城市快速路匝道协调控制建模 | 第51-54页 |
| ·宏观流体的连续性方程 | 第51-52页 |
| ·路段平均密度模型 | 第52页 |
| ·路段速度—密度模型 | 第52页 |
| ·路段流量模型 | 第52-53页 |
| ·匝道排队模型 | 第53-54页 |
| ·粒子群优化算法 | 第54页 |
| ·控制系统的性能指标 | 第54页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第54-59页 |
| ·路况描述 | 第55-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·研究工作取得的创新性成果 | 第61-62页 |
| ·研究工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A | 第68-70页 |
| 在校期间发表的论著和参与的项目 | 第70页 |
