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基于GSA算法的NoC映射研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-10页
   ·NoC的研究动态第10-12页
     ·NoC国际研究动态第10-11页
     ·NoC国内研究动态第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第2章 NoC关键技术研究第14-28页
   ·NoC概述第14-16页
     ·NoC概念第14-15页
     ·NoC技术优势分析第15页
     ·NoC的性能评估第15-16页
   ·NoC互连结构第16-22页
     ·NoC拓扑结构第16-20页
     ·NoC资源节点第20页
     ·NoC通讯节点第20-22页
   ·NoC通信协议第22-26页
     ·物理层第23-24页
     ·数据链路层第24-25页
     ·网络层第25页
     ·传输层第25-26页
     ·系统与应用层第26页
   ·NoC设计流程第26-28页
第3章 NoC路由策略第28-39页
   ·NoC包交换技术第28-32页
     ·电路交换技术第28-29页
     ·存储-转发交换技术第29-30页
     ·虚拟直通交换技术第30-31页
     ·虫孔交换技术第31-32页
   ·NoC路由算法第32-38页
     ·确定性路由第33-34页
     ·自适应路由第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于GSA优化算法的NoC映射研究第39-58页
   ·GSA算法概述第39-50页
     ·遗传算法第39-47页
     ·模拟退火算法第47-49页
     ·遗传模拟退火算法第49-50页
   ·NoC映射问题第50-51页
   ·NoC映射数学模型第51-54页
     ·功耗模型第52-53页
     ·问题形式化描述第53-54页
   ·基于GSA优化算法的NoC映射的实现第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录:攻读硕士学位期间公开发表的论文第62页

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