基于数据挖掘的失业预警分析和管理--以A市为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第12-13页 |
| 1.3 相关概念界定 | 第13-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.5 研究思路与方法 | 第23-25页 |
| 第二章 关于失业率的相关理论 | 第25-32页 |
| 2.1 失业率的基本概念及统计方法 | 第25-28页 |
| 2.2 失业的类型 | 第28-29页 |
| 2.3 失业率产生的原因 | 第29页 |
| 2.4 失业对我国经济和社会的影响 | 第29-32页 |
| 第三章 指标的选择和模型的建立 | 第32-41页 |
| 3.1 指标的选择 | 第32-34页 |
| 3.2 失业预测和预警模型的构建 | 第34-39页 |
| 3.3 模型对比分析 | 第39-41页 |
| 第四章 A市失业预测模型的实证分析 | 第41-53页 |
| 4.1 数据来源 | 第41-42页 |
| 4.2 描述性分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于BP神经网络模型的实证分析 | 第44-48页 |
| 4.4 基于多元线性回归模型的实证分析 | 第48-52页 |
| 4.5 实证分析 | 第52-53页 |
| 第五章 A市失业预警模型的实证分析 | 第53-58页 |
| 5.1 模型的构建 | 第53-54页 |
| 5.2 实证分析 | 第54-58页 |
| 第六章 对我国失业率政策的建议 | 第58-63页 |
| 6.1 从社会失业率调查的结果来看我国失业现状 | 第58-61页 |
| 6.2 对我国失业预警系统的建议 | 第61-63页 |
| 第七章 结论与建议 | 第63-67页 |
| 7.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 7.2 政策建议 | 第64-65页 |
| 7.3 研究不足与后续展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
