| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·动画自动生成技术的背景 | 第10页 |
| ·面向中文短信的 3D 动画自动生成技术的背景 | 第10-11页 |
| ·面向手机 3D 动画自动生成的中文短信情感分类的意义 | 第11-12页 |
| ·情感分类的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 中文短信情感分类的相关技术 | 第16-26页 |
| ·中文文本分类的基本知识 | 第16-19页 |
| ·中文分词技术 | 第16-17页 |
| ·文本特征选择方法 | 第17-18页 |
| ·TF-IDF 特征词权重计算 | 第18-19页 |
| ·文本分类技术 | 第19-22页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21页 |
| ·MLkNN 模型 | 第21-22页 |
| ·基于知网的词汇语义相似度计算 | 第22-26页 |
| ·知网概述 | 第22-23页 |
| ·词汇语义相似度计算 | 第23-26页 |
| 第3章 中文短信情感分类系统设计 | 第26-44页 |
| ·中文短信主客观分类 | 第26-35页 |
| ·基准情感词的构建 | 第26-27页 |
| ·潜在情感词的发掘 | 第27-28页 |
| ·主观中文短信的特征选择 | 第28-30页 |
| ·客观中文短信的特征选择 | 第30-31页 |
| ·中文短信主客观分类系统设计 | 第31-35页 |
| ·主观中文短信多标记情感分类 | 第35-44页 |
| ·基于 BR 方法的主观中文短信多标记情感分类 | 第36-39页 |
| ·基于 MLkNN 方法的主观中文短信多标记情感分类 | 第39-44页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·数据源准备 | 第44页 |
| ·潜在情感词挖掘的实验 | 第44-45页 |
| ·中文短信主客观分类的实验 | 第45-48页 |
| ·主观中文短信多标记情感分类的实验 | 第48-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |