粮食应急物流系统的网络构建及路径优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·粮食物流 | 第13-14页 |
| ·应急物流系统 | 第14-15页 |
| ·应急物流选址 | 第15-16页 |
| ·应急车辆路径 | 第16-17页 |
| ·研究现状分析 | 第17页 |
| ·本文的研究内容和研究框架 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的研究框架 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-35页 |
| ·粮食物流系统 | 第19-25页 |
| ·粮食物流的流程和特点 | 第19-20页 |
| ·粮食物流系统的节点 | 第20-21页 |
| ·粮食物流系统的配送层次 | 第21-22页 |
| ·粮食物流系统的网络结构 | 第22-23页 |
| ·粮食应急物流系统的网络结构 | 第23-25页 |
| ·粮食物流基地选址问题 | 第25-32页 |
| ·粮食物流基地的数量 | 第25-27页 |
| ·粮食物流基地的选址方法 | 第27-28页 |
| ·粮食物流基地的层次分析法 | 第28-31页 |
| ·粮食物流基地的选址方案评价 | 第31-32页 |
| ·车辆路径问题 | 第32-35页 |
| ·车辆路径问题的延伸及分类 | 第32-33页 |
| ·车辆路径问题的求解算法 | 第33-35页 |
| 第3章 粮食物流基地选址 | 第35-52页 |
| ·现状分析 | 第35-39页 |
| ·产量及需求 | 第35页 |
| ·按产量分区 | 第35-37页 |
| ·交通运输及设施 | 第37页 |
| ·受灾情况 | 第37-38页 |
| ·存在的问题 | 第38-39页 |
| ·粮食物流基地的选址原则 | 第39-40页 |
| ·粮食物流基地的选址影响因素 | 第40-44页 |
| ·经济及人口因素 | 第40-41页 |
| ·粮食物流因素 | 第41-42页 |
| ·自然环境因素 | 第42-43页 |
| ·交通运输因素 | 第43页 |
| ·政策支持因素 | 第43-44页 |
| ·粮食物流基地的选址体系 | 第44-46页 |
| ·粮食物流基地的选址计算 | 第46-49页 |
| ·准则层权重 | 第46页 |
| ·子准则层权重 | 第46-48页 |
| ·确定综合权重系数 | 第48页 |
| ·综合评价值 | 第48-49页 |
| ·粮食物流基地的选址方案分析 | 第49-51页 |
| ·粮食物流基地的选址方案评价 | 第51-52页 |
| 第4章 粮食应急物流系统的路径优化问题 | 第52-60页 |
| ·粮食应急物流的VRPTD模型 | 第52-54页 |
| ·基本假设 | 第52页 |
| ·参数定义 | 第52-53页 |
| ·模型构建 | 第53-54页 |
| ·考虑道路阻塞的VRPTD | 第54-56页 |
| ·道路阻塞与满意度 | 第54-55页 |
| ·基本假设 | 第55页 |
| ·参数定义 | 第55-56页 |
| ·模型构建 | 第56页 |
| ·求解算法选择 | 第56-60页 |
| ·遗传算法 | 第57-58页 |
| ·蚁群算法 | 第58-60页 |
| 第5章 基于蚁群算法求解路径优化问题 | 第60-69页 |
| ·蚁群算法概述 | 第60页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第60-61页 |
| ·最大最小蚁群算法的数学模型 | 第61-62页 |
| ·改进蚁群算法求解VRPTD | 第62-64页 |
| ·修改基本参数 | 第62-63页 |
| ·交换算法局部优化 | 第63-64页 |
| ·外激素更新策略 | 第64页 |
| ·改进蚁群算法求解VRPTD步骤 | 第64-66页 |
| ·案例分析 | 第66-69页 |
| ·应用两阶段法求解 | 第66-67页 |
| ·应用改进蚁群算法求解 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
