| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·食品可追溯供应链体系发展现状 | 第8-9页 |
| ·国外的发展现状 | 第8页 |
| ·国内的发展现状 | 第8-9页 |
| ·论文的研究方法、研究内容以及研究框架 | 第9-13页 |
| ·论文的研究方法 | 第9页 |
| ·论文的研究内容以及框架结构 | 第9-13页 |
| 第二章 食品可追溯供应链企业建模相关理论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·智能体决策理论及在食品可追溯供应链中的应用 | 第13-14页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第14-18页 |
| ·隐马尔科夫模型简介 | 第14-16页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本问题 | 第16页 |
| ·Viterbi 解码算法 | 第16-17页 |
| ·模型训练问题 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于隐马尔科夫模型的食品可追溯企业决策因素分析 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·食品可追溯供应链单企业决策影响因素 | 第19-22页 |
| ·变量设置 | 第19-21页 |
| ·有效性检验 | 第21-22页 |
| ·案例选择 | 第22-24页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的计量分析 | 第24-26页 |
| ·仿真分析及主要结论 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 食品可追溯供应链优化算法介绍与分析 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·食品可追溯体系供应链优化算法 | 第29-30页 |
| ·标准粒子群算法 | 第30-34页 |
| ·算法模型 | 第30-31页 |
| ·算法实现步骤及程序结构流程 | 第31-32页 |
| ·参数的选择 | 第32页 |
| ·稳定性分析 | 第32-34页 |
| ·优化函数介绍 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 食品可追溯供应链优化算法改进 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·带过滤机制非线性惯性权重粒子群算法 | 第36-39页 |
| ·惯性权重与加速系数的调整策略 | 第36-37页 |
| ·算法说明与步骤 | 第37页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·带过滤机制收缩因子混沌粒子群算法 | 第39-45页 |
| ·收缩因子的粒子群算法 | 第39-40页 |
| ·混沌搜索策略 | 第40-41页 |
| ·算法说明与步骤 | 第41页 |
| ·收敛性分析 | 第41页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 改进粒子群算法的食品多企业可追溯体系供应链优化 | 第46-51页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问题描述与数学模型 | 第46-48页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·多目标优化模型 | 第46-47页 |
| ·编码方案 | 第47-48页 |
| ·算法设计与流程改进 | 第48页 |
| ·算法设计 | 第48页 |
| ·改进 CFPSO 流程 | 第48页 |
| ·仿真实验及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |