基于灰色系统理论的企业财务预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·研究思路及内容 | 第10-12页 |
| ·本文可能的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外财务预警研究文献综述 | 第13-21页 |
| ·财务危机的界定 | 第13-14页 |
| ·财务预警相关理论综述 | 第14-15页 |
| ·经济预警理论 | 第14页 |
| ·系统控制理论 | 第14-15页 |
| ·经济周期波动理论 | 第15页 |
| ·国内外财务预警模型综述 | 第15-19页 |
| ·一元判别模型 | 第15-16页 |
| ·多元线性判别模型 | 第16-17页 |
| ·条件概率模型 | 第17-18页 |
| ·人工智能方法 | 第18页 |
| ·支持向量机模型 | 第18-19页 |
| ·灰色系统方法 | 第19页 |
| ·总结评述 | 第19-21页 |
| 第三章 灰色系统相关理论及财务预警模型理论分析 | 第21-27页 |
| ·灰生成理论 | 第21-22页 |
| ·灰生成定义 | 第21页 |
| ·灰生成处理过程 | 第21-22页 |
| ·财务危机的环境因素 | 第22-23页 |
| ·宏观因素分析——基于 PESTLE 分析框架 | 第22-23页 |
| ·微观因素分析 | 第23页 |
| ·财务预警模型指标 | 第23-27页 |
| ·指标选取原则 | 第24页 |
| ·财务指标属性 | 第24-27页 |
| 第四章 基于灰生成的财务预警模型构建 | 第27-31页 |
| ·传统财务比率指标的选取 | 第27页 |
| ·样本选取及数据来源 | 第27-28页 |
| ·模型建立 | 第28-31页 |
| 第五章 模型分析及检验 | 第31-37页 |
| ·模型结果分析 | 第31-32页 |
| ·残差分析 | 第31页 |
| ·指标权重分析 | 第31-32页 |
| ·模型检验 | 第32-37页 |
| ·有色金属冶炼及压延加工业检验 | 第32-33页 |
| ·零售业检验 | 第33-37页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第37-39页 |
| ·主要结论 | 第37-38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44页 |
