基于DM642和统计颜色模型的火灾检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于视频图像的火灾检测技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·基于达芬奇技术的 DSP 发展现状 | 第9-10页 |
| ·基于 DM642 平台的算法移植发展现状 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 火灾检测相关理论及其算法研究 | 第13-25页 |
| ·火灾火焰特征分析 | 第13-14页 |
| ·基于火焰基本特征的检测算法 | 第14-24页 |
| ·火焰尖角检测算法 | 第14-16页 |
| ·火焰形状相似性检测算法 | 第16-17页 |
| ·火焰纹理检测算法 | 第17-20页 |
| ·火焰一阶色矩特征检测算法 | 第20-21页 |
| ·火焰闪烁频率检测算法 | 第21-22页 |
| ·火焰小波能量检测算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 火灾检测算法设计 | 第25-41页 |
| ·火焰检测算法流程 | 第25页 |
| ·运动前景目标检测 | 第25-32页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第25-27页 |
| ·基于单高斯模型的火焰前景检测 | 第27-31页 |
| ·运动前景目标检测结果 | 第31-32页 |
| ·火焰颜色特征的提取 | 第32-39页 |
| ·颜色空间的选取 | 第32-33页 |
| ·RGB 比率关系特征 | 第33-34页 |
| ·通道差异特征 | 第34-36页 |
| ·亮度最大特征 | 第36-37页 |
| ·色度差定阈特征 | 第37-38页 |
| ·颜色规则综合检测结果 | 第38-39页 |
| ·算法检测结果 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 火灾检测系统软硬件平台 | 第41-49页 |
| ·火灾检测系统硬件平台介绍 | 第41-43页 |
| ·锐势可编程相机介绍 | 第41-42页 |
| ·DM642 处理器性能分析 | 第42-43页 |
| ·火灾检测系统设计 | 第43-46页 |
| ·系统结构设计 | 第43-45页 |
| ·系统软件开发设计 | 第45-46页 |
| ·火灾检测算法在 DM642 的移植过程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 系统实现及实验结果分析 | 第49-61页 |
| ·系统总体流程及实现 | 第49-52页 |
| ·系统流程 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-60页 |
| ·火焰图片检测结果分析 | 第53-58页 |
| ·火焰视频检测结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间研究成果 | 第69-70页 |
