基于结构稀疏表示的光谱图像重建

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7-8页
·研究背景和意义	第8-11页
·高光谱遥感图像简介	第8-9页
·高光谱图像重建研究现状	第9-11页
·内容安排	第11-13页
第二章 压缩感知理论	第13-21页
·压缩感知理论简介	第13-17页
·信号的稀疏性	第14-16页
·观测矩阵设计	第16-17页
·信号稀疏重构算法简介	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 基于结构稀疏表示的图像稀疏重建	第21-43页
·图像稀疏表示简介	第21-33页
·字典学习的稀疏表示	第21-29页
·结构稀疏表示	第29-33页
·基于结构聚类的图像稀疏表示算法	第33-35页
·基于结构稀疏表示的图像稀疏重建	第35-37页
·实验结果	第37-40页
·本章小结	第40-43页
第四章 基于结构稀疏表示的压缩感知光谱图像重建	第43-59页
·光谱图像稀疏表示	第43-50页
·光谱图像三维字典学习	第45-47页
·光谱图像结构稀疏表示	第47-50页
·基于结构稀疏表示的光谱图像重建	第50-52页
·优化目标函数构建	第50-51页
·优化算法	第51-52页
·光谱图像重建结果	第52-57页
·本章小结	第57-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-67页
硕士期间研究成果	第67-68页