基于ASAR数据的水稻制图及生物量参数反演
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究意义和研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第11-14页 |
| ·水稻种植面积提取方面的研究 | 第11-13页 |
| ·水稻生物量等参数反演方面的研究工作 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况与数据准备 | 第17-36页 |
| ·研究区域概述 | 第17-18页 |
| ·遥感数据获取及预处理 | 第18-30页 |
| ·ENVISAT ASAR 数据 | 第18-25页 |
| ·环境卫星数据 | 第25-30页 |
| ·地面观测数据的处理 | 第30-36页 |
| 第三章 基于 ASAR 数据的水稻种植面积提取 | 第36-54页 |
| ·地物后向散射系数分析 | 第36-39页 |
| ·常用分类方法 | 第39-42页 |
| ·非监督分类 | 第39-40页 |
| ·监督分类 | 第40-41页 |
| ·遥感图像分类新方法 | 第41-42页 |
| ·最大似然分类 | 第42-46页 |
| ·最大似然分类方法 | 第42-43页 |
| ·分类结果 | 第43-46页 |
| ·支持向量机分类 | 第46-52页 |
| ·支持向量机方法 | 第46-49页 |
| ·分类特征选取 | 第49-51页 |
| ·分类结果 | 第51-52页 |
| ·分类结果比较 | 第52-54页 |
| 第四章 基于水云模型的水稻生物量反演 | 第54-63页 |
| ·水稻生物量与后向散射系数的关系 | 第55-56页 |
| ·水云模型 | 第56-58页 |
| ·将水层作为特殊土壤处理的水稻水云模型 | 第58-59页 |
| ·基于水稻水云模型的水稻生物量参数反演结果与分析 | 第59-63页 |
| 第五章 基于光学与雷达数据的水稻生物量协同反演 | 第63-72页 |
| ·基于经验统计模型的水稻生物量反演 | 第63-67页 |
| ·遥感经验统计模型概述 | 第63-64页 |
| ·反演方法 | 第64-67页 |
| ·水稻生物量反演结果与分析 | 第67-69页 |
| ·水稻湿生物量制图方法 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·主要结论 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
