DSP在OCD模拟平台加速中的应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 引言	第10-14页
·选题背景	第10-11页
·OCD 平台构成	第11-12页
·本文的选题及研究内容	第12-14页
第二章 RCWA 的基本原理	第14-24页
·入射光	第15-16页
·光栅介电矩阵	第16-17页
·特征值问题	第17-19页
·边界条件	第19-22页
·计算反射率 R	第22-24页
第三章 SAM 的基本原理	第24-37页
·SAM 算法的提出	第24-25页
·SAM 算法网格模型	第25-26页
·SAM 算法	第26-34页
·计算反射率 R	第34-37页
第四章 DSP 在通用计算应用中的优化	第37-52页
·DSP 的发展	第37-39页
·TMS320c6678 架构	第39-44页
·底层模块编程与性能优化	第44-52页
·Cache	第44-46页
·EDMA 模块	第46-50页
·内核资源优化	第50-52页
第五章 DSP 在 OCD 算法中的应用	第52-65页
·RCWA 算法引入 DSP 计算的原因	第52-53页
·矩阵乘法运算在 DSP 上的实现	第53-57页
·矩阵特征值求解在 DSP 上的实现	第57-61页
·DSP 在 RCWA 算法中的加速效果	第61页
·DSP 在 SAM 算法中的加速效果	第61-65页
第六章 结束语	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-69页
攻硕期间取得的研究成果	第69-70页