| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题的提出 | 第11-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于频谱分析的时间序列周期检测方法 | 第20-30页 |
| ·时间序列的傅里叶分析 | 第20-22页 |
| ·周期图法 | 第22-23页 |
| ·隐周期检验法 | 第23-24页 |
| ·样本谱估计 | 第24页 |
| ·存在的不足 | 第24页 |
| ·极大熵估计 | 第24-26页 |
| ·算例分析 | 第26-30页 |
| 第三章 时间序列的相似度研究 | 第30-37页 |
| ·方差分析 | 第30-32页 |
| ·静态点距离 | 第32-33页 |
| ·动态时间扭曲距离 | 第33-34页 |
| ·模式距离 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于符号化的相似度量和周期检测算法 | 第37-52页 |
| ·SAX 符号化方法 | 第37-40页 |
| ·SAX 方法的改进—动态 SAX 方法 | 第40-44页 |
| ·基于动态 SAX 方法的周期检测算法 | 第44-45页 |
| ·算法实例 | 第45-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |