| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·桥梁状态评估及耐久性的含义 | 第10-13页 |
| ·桥梁状态评估的含义 | 第10-11页 |
| ·桥梁耐久性的含义 | 第11页 |
| ·桥梁耐久性研究的意义 | 第11-13页 |
| ·桥梁耐久性方面的研究现状 | 第13-16页 |
| ·混凝土耐久性研究现状 | 第13-14页 |
| ·桥梁耐久性评估技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 在役钢筋混凝土桥梁耐久性评估指标体系确定 | 第17-29页 |
| ·钢筋混凝土桥梁耐久性影响因素分析 | 第17-22页 |
| ·混凝土碳化 | 第17-18页 |
| ·钢筋锈蚀 | 第18-19页 |
| ·混凝土冻融破坏 | 第19-20页 |
| ·混凝土裂缝 | 第20页 |
| ·国内外规范对耐久性相关规定 | 第20-22页 |
| ·钢筋混凝土桥梁耐久性评估内容及指标分析 | 第22-27页 |
| ·耐久性评估指标分析 | 第22-24页 |
| ·耐久性评估指标评定标准确定 | 第24-26页 |
| ·耐久性评估等级确定 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的混凝土桥梁耐久性评估系统构建 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第30-33页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络系统学习规则 | 第32-33页 |
| ·基于模糊神经网络的耐久性评估系统构建 | 第33-44页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·耐久性评估流程 | 第34-35页 |
| ·耐久性评估指标隶属度函数确定 | 第35-42页 |
| ·耐久性评估IF-THEN规则 | 第42-44页 |
| ·模糊推理过程 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的耐久性评估系统性能验证 | 第45-53页 |
| ·样本数据的选取及处理 | 第45-48页 |
| ·样本数据选取 | 第45-47页 |
| ·样本数据预处理 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络输出结果分析 | 第48-51页 |
| ·学习能力验证 | 第49-51页 |
| ·预测能力分析 | 第51页 |
| ·实体工程验证 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |