短语料固定语音检索技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及目的 | 第10-11页 |
| ·音频检索研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 语音信号特征提取及检索算法分析 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第16-19页 |
| ·语音信号时域特征 | 第16-17页 |
| ·MFCC | 第17-19页 |
| ·检索系统评价指标 | 第19页 |
| ·检索算法及效果分析 | 第19-22页 |
| ·顺序检索 | 第20页 |
| ·R-tree 检索 | 第20-21页 |
| ·NB-tree 检索 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于滑动溢出检测的直方图快速筛选算法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·直方图检索算法介绍 | 第23-27页 |
| ·直方图基本模型及模型优化 | 第23-24页 |
| ·直方图相似度计算 | 第24页 |
| ·直方图活动算法 | 第24-27页 |
| ·基于频带能量方差变化率的直方图检索算法 | 第27-29页 |
| ·频带能量方差变化率 | 第27页 |
| ·仿真实验分析 | 第27-29页 |
| ·基于滑动溢出检测的直方图快速筛选算法分析 | 第29-31页 |
| ·仿真实验分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于局部保持投影算法的语音特征降维研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·LPP 算法在语音特征降维中的应用 | 第34-37页 |
| ·流形和流形学习 | 第35页 |
| ·LPP 算法介绍 | 第35-36页 |
| ·LPP 算法在语音特征降维应用中的缺陷 | 第36-37页 |
| ·WLPP 算法 | 第37-42页 |
| ·LPP 算法和PCA 算法的对比分析 | 第37-38页 |
| ·WLPP 算法原理 | 第38-39页 |
| ·仿真实验分析 | 第39-42页 |
| ·(2D)2WLPP 算法 | 第42-46页 |
| ·2DLPP 算法 | 第42-43页 |
| ·(2D)2WLPP 算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 固定语音检索系统的设计与分析 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·固定语音检索系统结构及功能 | 第47-49页 |
| ·语音检索系统的整体结构 | 第47-48页 |
| ·各模块功能分析及处理流程详述 | 第48-49页 |
| ·参数设置及模块运行结果分析 | 第49-52页 |
| ·各主要参数设置 | 第49-50页 |
| ·模块运行流程及结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·本文主要创新点 | 第53-54页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
