短时突发信号解调算法研究
表目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·短时突发信号的特点 | 第11页 |
·解调技术的发展及现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-16页 |
第二章 短时突发信号的检测技术 | 第16-31页 |
·前言 | 第16页 |
·检测算法分析 | 第16-23页 |
·时域检测算法 | 第16-21页 |
·频域检测算法 | 第21-22页 |
·Power-Law 检测算法 | 第22-23页 |
·改进的信号检测算法 | 第23-30页 |
·双窗双谱信号检测算法 | 第23-28页 |
·性能分析 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 同步理论基础 | 第31-39页 |
·前言 | 第31页 |
·信号同步参数估计理论 | 第31-33页 |
·参数估计理论基础 | 第31-32页 |
·信号选择以及接收机结构 | 第32-33页 |
·定时同步参数最大似然估计 | 第33-35页 |
·载波同步参数最大似然估计 | 第35-37页 |
·同步结构 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 短时突发信号的定时同步技术 | 第39-51页 |
·前言 | 第39-40页 |
·算法分析 | 第40-50页 |
·最大平均功率定时估计算法 | 第40页 |
·最大似然定时估计算法 | 第40-42页 |
·每符号两样本的前向定时估计算法 | 第42-46页 |
·性能分析 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 短时突发信号的载波同步技术 | 第51-66页 |
·前言 | 第51-52页 |
·载波频偏估计技术 | 第52-55页 |
·基于ML 的频偏估计算法 | 第52-54页 |
·基于DFT 相位的频偏估计算法 | 第54-55页 |
·频偏估计的改进算法 | 第55-61页 |
·相关Treeter 算法 | 第56-57页 |
·宽范围L&R 算法 | 第57-58页 |
·性能分析 | 第58-61页 |
·载波相位估计技术 | 第61-64页 |
·最大似然相位估计 | 第62-63页 |
·性能分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第六章 短时突发信号解调技术的应用 | 第66-75页 |
·前言 | 第66页 |
·信号解调 | 第66-69页 |
·系统平台 | 第69-74页 |
·GPU 简介 | 第70页 |
·CUDA 编程 | 第70-73页 |
·系统架构及系统要解决的几个问题 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结束语 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |