协同基站群的动态分簇算法研究
目录 | 第1-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
主要符号对照表 | 第10-11页 |
摘要 | 第11-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·协同基站群的动态分簇问题 | 第16-17页 |
·基站群分簇的研究现状 | 第17-18页 |
·动态分簇存在的问题 | 第18-19页 |
·论文的主要内容和章节安排 | 第19-22页 |
·论文的主要内容 | 第19-20页 |
·章节安排 | 第20-22页 |
第二章 分簇相关理论概述 | 第22-28页 |
·基于分簇的多基站协同处理技术 | 第22-24页 |
·系统分簇模型 | 第22页 |
·多基站协同处理技术 | 第22-24页 |
·分簇算法介绍 | 第24-26页 |
·静态分簇算法 | 第24页 |
·动态分簇算法 | 第24-26页 |
·现有动态分簇算法问题分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于协同度的分簇模型 | 第28-35页 |
·引言 | 第28页 |
·协同度 | 第28-29页 |
·基于协同度的分簇模型 | 第29-34页 |
·系统模型 | 第29-31页 |
·协同度表达式 | 第31页 |
·和容量和协同度关系分析 | 第31-33页 |
·协同度分簇模型 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 完全CSI 下的利益树动态分簇算法 | 第35-45页 |
·引言 | 第35页 |
·模型建立及问题描述 | 第35-38页 |
·信号模型 | 第35-36页 |
·利益树分簇问题描述 | 第36-38页 |
·基于利益度的利益树分簇算法 | 第38-41页 |
·分簇算法流程 | 第38-40页 |
·利益树规模调整 | 第40页 |
·利益树动态分簇实例 | 第40-41页 |
·仿真结果及分析 | 第41-44页 |
·算法分簇结果分析 | 第41-42页 |
·算法性能比较 | 第42-43页 |
·算法复杂度分析 | 第43页 |
·不同参数设计分簇性能比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 部分CSI 下的近邻传播动态分簇算法 | 第45-59页 |
·引言 | 第45页 |
·AP 算法简介 | 第45-47页 |
·部分CSI 条件分析 | 第47-49页 |
·完全CSI 条件的冗余性分析 | 第47-48页 |
·部分CSI 下分簇问题描述 | 第48-49页 |
·近邻传播动态分簇算法 | 第49-53页 |
·输入参数设计——相似度矩阵 | 第49-50页 |
·近邻传播动态分簇算法 | 第50-53页 |
·仿真结果及分析 | 第53-57页 |
·部分CSI 条件有效性验证 | 第54页 |
·算法分簇结果分析 | 第54-56页 |
·算法收敛速度分析 | 第56页 |
·算法性能比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第六章 基于联合ZF-THP 的重叠分簇调整方案 | 第59-72页 |
·引言 | 第59页 |
·协同度不对称问题分析 | 第59-62页 |
·协同度不对称定义 | 第59-60页 |
·两类问题分析 | 第60-62页 |
·重叠分簇调整方案 | 第62-65页 |
·系统模型 | 第62-63页 |
·重叠分簇调整流程 | 第63-64页 |
·存在的问题 | 第64-65页 |
·联合ZF-THP 预编码算法 | 第65-68页 |
·算法的主要思想 | 第65页 |
·重叠簇模型 | 第65-67页 |
·联合ZF-THP 算法主要流程 | 第67-68页 |
·仿真结果及分析 | 第68-71页 |
·联合ZF-THP 算法开销分析 | 第68-69页 |
·维纳模型下的重叠分簇性能比较 | 第69-70页 |
·蜂窝系统下的重叠分簇性能比较 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80-81页 |
一、个人简历 | 第80页 |
二、攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第80页 |
三、攻读硕士学位期间的科研情况 | 第80页 |
四、攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |