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协同基站群的动态分簇算法研究

目录第1-7页
表目录第7-8页
图目录第8-10页
主要符号对照表第10-11页
摘要第11-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·协同基站群的动态分簇问题第16-17页
   ·基站群分簇的研究现状第17-18页
   ·动态分簇存在的问题第18-19页
   ·论文的主要内容和章节安排第19-22页
     ·论文的主要内容第19-20页
     ·章节安排第20-22页
第二章 分簇相关理论概述第22-28页
   ·基于分簇的多基站协同处理技术第22-24页
     ·系统分簇模型第22页
     ·多基站协同处理技术第22-24页
   ·分簇算法介绍第24-26页
     ·静态分簇算法第24页
     ·动态分簇算法第24-26页
   ·现有动态分簇算法问题分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于协同度的分簇模型第28-35页
   ·引言第28页
   ·协同度第28-29页
   ·基于协同度的分簇模型第29-34页
     ·系统模型第29-31页
     ·协同度表达式第31页
     ·和容量和协同度关系分析第31-33页
     ·协同度分簇模型第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 完全CSI 下的利益树动态分簇算法第35-45页
   ·引言第35页
   ·模型建立及问题描述第35-38页
     ·信号模型第35-36页
     ·利益树分簇问题描述第36-38页
   ·基于利益度的利益树分簇算法第38-41页
     ·分簇算法流程第38-40页
     ·利益树规模调整第40页
     ·利益树动态分簇实例第40-41页
   ·仿真结果及分析第41-44页
     ·算法分簇结果分析第41-42页
     ·算法性能比较第42-43页
     ·算法复杂度分析第43页
     ·不同参数设计分簇性能比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 部分CSI 下的近邻传播动态分簇算法第45-59页
   ·引言第45页
   ·AP 算法简介第45-47页
   ·部分CSI 条件分析第47-49页
     ·完全CSI 条件的冗余性分析第47-48页
     ·部分CSI 下分簇问题描述第48-49页
   ·近邻传播动态分簇算法第49-53页
     ·输入参数设计——相似度矩阵第49-50页
     ·近邻传播动态分簇算法第50-53页
   ·仿真结果及分析第53-57页
     ·部分CSI 条件有效性验证第54页
     ·算法分簇结果分析第54-56页
     ·算法收敛速度分析第56页
     ·算法性能比较第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 基于联合ZF-THP 的重叠分簇调整方案第59-72页
   ·引言第59页
   ·协同度不对称问题分析第59-62页
     ·协同度不对称定义第59-60页
     ·两类问题分析第60-62页
   ·重叠分簇调整方案第62-65页
     ·系统模型第62-63页
     ·重叠分簇调整流程第63-64页
     ·存在的问题第64-65页
   ·联合ZF-THP 预编码算法第65-68页
     ·算法的主要思想第65页
     ·重叠簇模型第65-67页
     ·联合ZF-THP 算法主要流程第67-68页
   ·仿真结果及分析第68-71页
     ·联合ZF-THP 算法开销分析第68-69页
     ·维纳模型下的重叠分簇性能比较第69-70页
     ·蜂窝系统下的重叠分簇性能比较第70-71页
   ·本章小结第71-72页
结束语第72-75页
参考文献第75-80页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第80-81页
 一、个人简历第80页
 二、攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文第80页
 三、攻读硕士学位期间的科研情况第80页
 四、攻读硕士学位期间的获奖情况第80-81页
致谢第81页

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