遥感图像融合算法的研究及融合效果评价
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-23页 |
| ·图像融合的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·遥感图像融合概述 | 第10-17页 |
| ·遥感图像融合的概念 | 第10页 |
| ·图像融合的层次 | 第10-15页 |
| ·遥感图像融合的基本流程 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| ·遥感图像融合存在的问题 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 2 遥感图像融合效果评价方法 | 第23-33页 |
| ·主观定性评价 | 第24-25页 |
| ·客观定量评价 | 第25-30页 |
| ·选择评价指标的原则 | 第30-33页 |
| 3 传统遥感图像融合方法介绍及实验分析 | 第33-57页 |
| ·实验数据介绍 | 第33-34页 |
| ·传统的遥感图像融合算法 | 第34-50页 |
| ·最佳波段组合选择 | 第35-39页 |
| ·传统遥感图像融合算法介绍 | 第39-50页 |
| ·传统遥感图像融合算法的实验结果及结果评价 | 第50-57页 |
| ·融合算法的实验结果 | 第50-54页 |
| ·结果定性分析与比较 | 第54-55页 |
| ·结果定量分析与比较 | 第55-57页 |
| 4 基于局部方差加权的改进型 IHS 算法研究 | 第57-73页 |
| ·基于局部方差加权的改进型 IHS 算法介绍 | 第57-58页 |
| ·基于局部方差加权的改进型 IHS 算法实验 | 第58-73页 |
| ·最佳滑动窗口大小的确定 | 第58-63页 |
| ·局部方差图像的归一化处理 | 第63页 |
| ·直方图匹配 | 第63-64页 |
| ·权重图像获取 | 第64页 |
| ·改进算法实验结果评价 | 第64-67页 |
| ·改进算法实现 | 第67-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 附件 | 第93页 |
