结合主动学习的半监督贝叶斯网络多类标分类

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-13页
·研究背景与意义	第9页
·研究现状	第9-10页
·本文工作	第10-11页
·本文组织结构	第11-13页
第二章 贝叶斯网络多类标分类算法	第13-32页
·LLE	第14-17页
·LLE 算法分析	第15-16页
·LLE 降维	第16-17页
·贝叶斯网络	第17-31页
·贝叶斯网络的基础理论知识介绍	第18-20页
·贝叶斯网络	第20-28页
·贝叶斯网络分类模型	第28页
·构建贝叶斯网络	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 引入主动学习与半监督学习的完整算法	第32-41页
·主动学习	第32-34页
·主动学习	第32-33页
·基于多类标的主动学习	第33-34页
·半监督学习	第34-38页
·引入半监督学习的完整多类标分类算法	第38-39页
·本章小结	第39-41页
第四章 实验结果与分析	第41-50页
·多类标分类性能指标	第41-42页
·实验结果分析	第42-49页
·数据集介绍	第43页
·贝叶斯网络分类算法的性能评估	第43-46页
·ML-ASGB 算法性能评估	第46-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 总结与展望	第50-52页
·总结	第50页
·工作展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56-57页
附录 A 攻读硕士学位期间录用的论文	第57页