基于案例推理的职位推荐
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·案例推理研究现状 | 第12-13页 |
| ·职位推荐的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 CBR 方法的基本原理 | 第16-24页 |
| ·CBR 的理论基础 | 第16-17页 |
| ·CBR 的一般过程 | 第17-18页 |
| ·案例表示和案例库 | 第18-19页 |
| ·案例的检索 | 第19-21页 |
| ·案例的调整 | 第21页 |
| ·案例库的维护 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 国内外网络招聘发展概况 | 第24-32页 |
| ·网络招聘的定义 | 第24页 |
| ·国外网络招聘的发展 | 第24-25页 |
| ·国内网络招聘的发展 | 第25-30页 |
| ·中国网络招聘的发展阶段 | 第25-29页 |
| ·求职者使用网站招聘的网站分布 | 第29页 |
| ·网络招聘的优势 | 第29-30页 |
| ·网络求职招聘流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 推荐系统 | 第32-40页 |
| ·个性化推荐系统简介 | 第32-33页 |
| ·常见的推荐方法 | 第33-35页 |
| ·个性化推荐系统的基本框架 | 第35-36页 |
| ·推荐系统实例简介 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 模型与算法设计 | 第40-58页 |
| ·求职模型设计 | 第40-42页 |
| ·求职者模型 | 第40页 |
| ·求职意向模型 | 第40-41页 |
| ·求职行为模型 | 第41页 |
| ·求职者与应聘者的映射关系 | 第41-42页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第42-44页 |
| ·层次分析法确定案例属性的权重 | 第44-46页 |
| ·相似度计算 | 第46-47页 |
| ·改进的案例相似度算法 | 第47-51页 |
| ·加入信任因子的推荐算法 | 第51-54页 |
| ·职位推荐的及时性 | 第54页 |
| ·基于上下文的推荐 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 流程设计 | 第58-70页 |
| ·基于案例推理的职位推荐流程设计 | 第58-59页 |
| ·推荐实例分析 | 第59-66页 |
| ·本文中所用到的工具以及实现 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·有待进一步改进和深入研究之处 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
