审计方法推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·审计方法介绍 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-25页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·个性化推荐系统研究现状 | 第17-18页 |
| ·信息过滤研究现状 | 第18-20页 |
| ·案例推理研究现状 | 第20-21页 |
| ·常见的推荐系统实例 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 相关理论研究 | 第25-37页 |
| ·个性化推荐系统研究 | 第25-27页 |
| ·基于关联规则的系统 | 第25页 |
| ·基于协同过滤的系统 | 第25-26页 |
| ·基于内容过滤的系统 | 第26-27页 |
| ·信息过滤的经典模型 | 第27-29页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯定理 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯定理的内容 | 第31页 |
| ·贝叶斯定理的应用 | 第31-32页 |
| ·审计方法 | 第32-34页 |
| ·金审工程 | 第32页 |
| ·现场审计实施系统介绍 | 第32-33页 |
| ·审计方法与 AO 的关系 | 第33-34页 |
| ·可扩展标记语言——XML | 第34-36页 |
| ·XML 文档简介 | 第34-35页 |
| ·XML 文档树 | 第35页 |
| ·DOM 模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 审计方法推荐系统设计 | 第37-43页 |
| ·设计目标及意义 | 第37页 |
| ·系统的总体框架 | 第37-38页 |
| ·系统的总体工作流程 | 第38-39页 |
| ·主要功能模块设计 | 第39-42页 |
| ·案例推理模块设计 | 第39-40页 |
| ·推荐模块设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 审计方法推荐算法设计 | 第43-53页 |
| ·文本的推荐度算法 | 第43-48页 |
| ·审计方法文档预处理 | 第43页 |
| ·特征的提取 | 第43-44页 |
| ·用户需求的表示 | 第44-45页 |
| ·文本推荐度的计算 | 第45-48页 |
| ·流程图的相似度算法 | 第48-50页 |
| ·基于内容的 XML 文档相似度 | 第48-49页 |
| ·基于结构的 XML 文档相似度 | 第49-50页 |
| ·审计脚本语言的相似度算法 | 第50-52页 |
| ·审计脚本语言的内容相似度 | 第50-51页 |
| ·审计脚本语言的属性相似度 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 审计方法推荐系统实例研究 | 第53-63页 |
| ·审计方法资源预处理 | 第53-59页 |
| ·文本部分的预处理 | 第53-56页 |
| ·流程图部分的预处理 | 第56-59页 |
| ·审计方法推荐系统演示 | 第59-61页 |
| ·审计方法推荐实例 | 第59-60页 |
| ·实例演示结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·全文展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
