基于图像分析的植物叶片识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
1 绪论	第7-11页
·研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本论文的主要内容及章节安排	第9-11页
2 基于图像分析的植物叶片识别方法概述	第11-23页
·基于图像分析的植物叶片识别步骤	第11-12页
·基于图像分析的植物叶片识别方法介绍	第12-23页
·基于关系结构匹配的识别方法	第12-17页
·基于统计学的识别方法	第17-19页
·基于机器学习的识别方法	第19-23页
3 基于分类器的植物叶片识别算法研究及系统开发	第23-45页
·图像预处理	第23-28页
·图像灰度化和分割	第23-28页
·图像去噪	第28页
·叶片特征提取	第28-35页
·基于区域的叶片几何特征提取	第29-33页
·叶片纹理特征提取	第33-35页
·植物叶片识别的分类器设计	第35-40页
·人工免疫系统概述	第35-37页
·基于克隆选择算法和K近邻的分类器设计	第37-40页
·实验结果及分析	第40-41页
·系统实现及测试	第41-45页
4 结论与展望	第45-47页
·结论	第45页
·进一步工作展望	第45-47页
参考文献	第47-53页
个人简介	第53-54页
导师简介	第54-55页
获得成果目录	第55-56页
致谢	第56页