| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-16页 |
| ·国外研究综述 | 第13-14页 |
| ·国内研究综述 | 第14-16页 |
| ·研究思路与方法 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究框架 | 第17-20页 |
| 第2章 金融危机下的高新企业及风险预警理论 | 第20-39页 |
| ·高新技术企业概述 | 第20-23页 |
| ·高新企业概念 | 第20-21页 |
| ·高新企业特点 | 第21-23页 |
| ·金融危机下的高新企业 | 第23-25页 |
| ·金融危机发展及现状 | 第23-24页 |
| ·金融危机对我国高新企业的影响 | 第24-25页 |
| ·风险预警理论 | 第25-39页 |
| ·风险预警理论概述 | 第25-27页 |
| ·财务风险理论 | 第27-30页 |
| ·财务风险预警模型发展 | 第30-35页 |
| ·财务风险预警模型比较 | 第35-39页 |
| 第3章 基于 logistic 技术的风险预警模型构建 | 第39-55页 |
| ·logistic 模型概述 | 第39-42页 |
| ·logistic 分析基本思想 | 第39-40页 |
| ·logistic 分析数学计算式 | 第40-41页 |
| ·logistic 模型估计结果 | 第41-42页 |
| ·研究假设与样本选择 | 第42-46页 |
| ·样本定义与描述 | 第42-43页 |
| ·样本的选取 | 第43-45页 |
| ·样本期的选择 | 第45-46页 |
| ·主成分分析法与风险预警指标选择 | 第46-55页 |
| ·主成分分析法 | 第46-48页 |
| ·指标选择 | 第48-55页 |
| 第4章 实证分析 | 第55-70页 |
| ·变量的显著性检验 | 第55-57页 |
| ·主成分分析 | 第57-62页 |
| ·KMO 与 Bartlett 检验 | 第58页 |
| ·因子贡献率与碎石图 | 第58-60页 |
| ·公共因子 | 第60-62页 |
| ·基于财务指标的 logistic 计量模型 | 第62-65页 |
| ·模型输出 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·基于财务指标与非财务指标的 logistic 计量模型 | 第65-70页 |
| ·模型输出 | 第65-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |