计及风电功率预测的飞轮储能配合风电场并网的有功功率控制
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·国外风力发电的现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·我国风力发电的现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·风电功率预测 | 第13-15页 |
| ·风电场有功功率控制 | 第15-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 风电功率预测算法 | 第19-45页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·风电场数据预处理 | 第19-23页 |
| ·风电场数据质量控制要求 | 第19-20页 |
| ·数据预处理计算条件 | 第20-21页 |
| ·风电场数据预处理算法 | 第21-23页 |
| ·短期风电功率预测 | 第23-35页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第23-26页 |
| ·短期风电功率预测计算条件 | 第26-27页 |
| ·短期风电功率预测算法 | 第27-32页 |
| ·预测结果及分析 | 第32-35页 |
| ·超短期风电功率预测 | 第35-43页 |
| ·时间序列算法的基本原理 | 第35-38页 |
| ·超短期风电功率预测计算条件 | 第38页 |
| ·超短期风电功率预测算法 | 第38-42页 |
| ·预测结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 风电功率预测系统的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·风电功率预测系统的架构 | 第45-46页 |
| ·系统运行方式 | 第46页 |
| ·系统主要功能 | 第46-48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48-49页 |
| ·测试运行结果 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 含飞轮储能的风电场有功功率控制 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·含飞轮储能的双馈感应电机发电系统 | 第51-53页 |
| ·有功功率平滑控制策略 | 第53-56页 |
| ·风电功率预测 | 第53-54页 |
| ·有功功率平滑控制策略 | 第54-55页 |
| ·飞轮储能的控制 | 第55-56页 |
| ·仿真验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第65页 |
