基于形状特征学习的血液白细胞自动分类研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·研究目的及意义	第10页
·国内外研究现状	第10-14页
·论文的主要研究内容	第14-16页
第二章 血液白细胞图像的处理及分割	第16-29页
·血液白细胞类别及其特点	第16-18页
·血液白细胞显微图像的获取	第18页
·白细胞显微图像的分割	第18-28页
·血液图像中白细胞目标图像的获取	第19-22页
·细胞核分割	第22-25页
·细胞质分割	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 特征的选择及提取	第29-59页
·颜色特征	第29页
·形状特征	第29-31页
·纹理特征	第31页
·白细胞分类特征方法的现状	第31-58页
·基于形态学频谱的白细胞分类方法	第32-36页
·基于形状特征及纹理特征结合的白细胞分类方法	第36-43页
·基于非线性极点图滤波的纹理不变分类方法	第43-47页
·基于特征集合的白细胞分类方法	第47-54页
·基于形状特征的白细胞分类方法	第54-58页
·本章小结	第58-59页
第四章 基于距离变换的特征方法	第59-64页
·欧氏距离变换	第59-60页
·不变矩	第60-61页
·其他形状特征	第61-62页
·纹理特征	第62-63页
·本章小结	第63-64页
第五章 系统实现及实验结果分析	第64-83页
·系统实现	第64-66页
·形状特征数据	第66-70页
·采用的分类器	第70-78页
·最小距离分类器	第70-72页
·贝叶斯分类器	第72-75页
·支持矢量机分类器	第75-78页
·分类实现	第78-79页
·实验结果及分析	第79-82页
·本章小结	第82-83页
第六章 总结与展望	第83-85页
·结论	第83页
·工作展望	第83-85页
参考文献	第85-90页
致谢	第90-91页
攻读学位期间的研究成果	第91页