红外与可见光图像配准及融合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像配准研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文的研究目的 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 图像配准技术研究 | 第14-22页 |
| ·图像配准概述 | 第14-16页 |
| ·空间变换模型 | 第14-15页 |
| ·相似性测度 | 第15-16页 |
| ·图像配准方法分类 | 第16-21页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第16-18页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第18-20页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像融合技术研究 | 第22-46页 |
| ·图像融合概述 | 第22-24页 |
| ·图像融合的层次 | 第22-23页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第23-24页 |
| ·基于多尺度几何分析的图像融合方法 | 第24-36页 |
| ·Ridgelet(脊波)变换 | 第24-28页 |
| ·Curvelet(曲波)变换 | 第28-33页 |
| ·Contourlet(轮廓波)变换 | 第33-35页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第35-36页 |
| ·智能图像融合方法 | 第36-41页 |
| ·基于神经网络的图像融合 | 第37-40页 |
| ·基于模糊理论的图像融合 | 第40-41页 |
| ·图像融合质量评价 | 第41-45页 |
| ·图像融合质量主观评价 | 第41-42页 |
| ·图像融合质量客观评价 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 图像配准及融合算法设计和实验 | 第46-64页 |
| ·红外与可见光图像配准方法设计及实验 | 第46-54页 |
| ·基于小波模极大值的边缘提取 | 第46-47页 |
| ·基于互信息和边缘对齐度的相似性测度 | 第47-49页 |
| ·图像配准的模型建立 | 第49页 |
| ·图像配准算法实现 | 第49-51页 |
| ·图像配准结果及分析 | 第51-54页 |
| ·红外与可见光图像融合算法设计及实验 | 第54-63页 |
| ·图像融合算法设计 | 第54-55页 |
| ·低频及高频区域融合规则 | 第55-56页 |
| ·实验实现过程及参数确定 | 第56-57页 |
| ·实验结果及评价 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·前景展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
